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有一个表messages
,其中包含如下所示的数据:
Id Name Other_Columns
-------------------------
1 A A_data_1
2 A A_data_2
3 A A_data_3
4 B B_data_1
5 B B_data_2
6 C C_data_1
如果我运行查询select * from messages group by name
,我将得到的结果为:
1 A A_data_1
4 B B_data_1
6 C C_data_1
什么查询将返回以下结果?
3 A A_data_3
5 B B_data_2
6 C C_data_1
也就是说,应该返回每组中的最后一条记录。
目前,这是我使用的查询:
SELECT
*
FROM (SELECT
*
FROM messages
ORDER BY id DESC) AS x
GROUP BY name
但这看起来效率很低。还有其他方法可以达到相同的结果吗?
最佳答案
MySQL 8.0 现在支持windowing functions ,就像几乎所有流行的 SQL 实现一样。使用这个标准语法,我们可以编写每组最大n个查询:
WITH ranked_messages AS (
SELECT m.*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY id DESC) AS rn
FROM messages AS m
)
SELECT * FROM ranked_messages WHERE rn = 1;
此方法和其他查找方法 groupwise maximal rows MySQL手册中有说明。
以下是我在2009年针对这个问题写的原始答案:
<小时/>我这样写解决方案:
SELECT m1.*
FROM messages m1 LEFT JOIN messages m2
ON (m1.name = m2.name AND m1.id < m2.id)
WHERE m2.id IS NULL;
关于性能,一种解决方案可能会更好,具体取决于数据的性质。因此,您应该测试这两个查询,并根据您的数据库使用性能更好的查询。
例如,我有一份 StackOverflow August data dump 的副本。我将用它来进行基准测试。 Posts
表中有 1,114,357 行。这是在 MySQL 上运行我的 Macbook Pro 2.40GHz 上为 5.0.75。
我将编写一个查询来查找给定用户 ID(我的)的最新帖子。
首次使用该技术 shown作者:@Eric,在子查询中使用 GROUP BY
:
SELECT p1.postid
FROM Posts p1
INNER JOIN (SELECT pi.owneruserid, MAX(pi.postid) AS maxpostid
FROM Posts pi GROUP BY pi.owneruserid) p2
ON (p1.postid = p2.maxpostid)
WHERE p1.owneruserid = 20860;
1 row in set (1 min 17.89 sec)
甚至是EXPLAIN
analysis需要 16 秒以上:
+----+-------------+------------+--------+----------------------------+-------------+---------+--------------+---------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+--------+----------------------------+-------------+---------+--------------+---------+-------------+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 76756 | |
| 1 | PRIMARY | p1 | eq_ref | PRIMARY,PostId,OwnerUserId | PRIMARY | 8 | p2.maxpostid | 1 | Using where |
| 2 | DERIVED | pi | index | NULL | OwnerUserId | 8 | NULL | 1151268 | Using index |
+----+-------------+------------+--------+----------------------------+-------------+---------+--------------+---------+-------------+
3 rows in set (16.09 sec)
现在使用 my technique 生成相同的查询结果与LEFT JOIN
:
SELECT p1.postid
FROM Posts p1 LEFT JOIN posts p2
ON (p1.owneruserid = p2.owneruserid AND p1.postid < p2.postid)
WHERE p2.postid IS NULL AND p1.owneruserid = 20860;
1 row in set (0.28 sec)
EXPLAIN
分析显示两个表都能够使用它们的索引:
+----+-------------+-------+------+----------------------------+-------------+---------+-------+------+--------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+----------------------------+-------------+---------+-------+------+--------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | p1 | ref | OwnerUserId | OwnerUserId | 8 | const | 1384 | Using index |
| 1 | SIMPLE | p2 | ref | PRIMARY,PostId,OwnerUserId | OwnerUserId | 8 | const | 1384 | Using where; Using index; Not exists |
+----+-------------+-------+------+----------------------------+-------------+---------+-------+------+--------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
<小时/>
这是我的 Posts
表的 DDL:
CREATE TABLE `posts` (
`PostId` bigint(20) unsigned NOT NULL auto_increment,
`PostTypeId` bigint(20) unsigned NOT NULL,
`AcceptedAnswerId` bigint(20) unsigned default NULL,
`ParentId` bigint(20) unsigned default NULL,
`CreationDate` datetime NOT NULL,
`Score` int(11) NOT NULL default '0',
`ViewCount` int(11) NOT NULL default '0',
`Body` text NOT NULL,
`OwnerUserId` bigint(20) unsigned NOT NULL,
`OwnerDisplayName` varchar(40) default NULL,
`LastEditorUserId` bigint(20) unsigned default NULL,
`LastEditDate` datetime default NULL,
`LastActivityDate` datetime default NULL,
`Title` varchar(250) NOT NULL default '',
`Tags` varchar(150) NOT NULL default '',
`AnswerCount` int(11) NOT NULL default '0',
`CommentCount` int(11) NOT NULL default '0',
`FavoriteCount` int(11) NOT NULL default '0',
`ClosedDate` datetime default NULL,
PRIMARY KEY (`PostId`),
UNIQUE KEY `PostId` (`PostId`),
KEY `PostTypeId` (`PostTypeId`),
KEY `AcceptedAnswerId` (`AcceptedAnswerId`),
KEY `OwnerUserId` (`OwnerUserId`),
KEY `LastEditorUserId` (`LastEditorUserId`),
KEY `ParentId` (`ParentId`),
CONSTRAINT `posts_ibfk_1` FOREIGN KEY (`PostTypeId`) REFERENCES `posttypes` (`PostTypeId`)
) ENGINE=InnoDB;
<小时/>
评论者请注意:如果您想要使用不同版本的 MySQL、不同的数据集或不同的表设计进行另一个基准测试,请随意自己做。我已经展示了上面的技术。 Stack Overflow 在这里向您展示如何进行软件开发工作,而不是为您完成所有工作。
关于mysql - 检索每组中的最后一条记录 - MySQL,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57765269/
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