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我有一个包含 60M 行和 50 列的大表(列包括“company_idx”和“timestamp”)。因此,当我执行简单的 SQL 查询时,例如:
SELECT * FROM companies_Scores.Scores
WHERE `company_idx`=11
AND `timestamp` BETWEEN '"+start_date+" 00:00:00' AND '"+end_date+" 00:00:00'
运行基本上需要 4 分钟(这太长了)。因此,我考虑为我的表建立索引,所以我这样做了:
CREATE INDEX idx_time ON companies_Scores.Scores(company_idx, timestamp) USING BTREE;
但是,当我现在执行以下操作时,运行时间也需要 4 分钟。
SELECT * FROM companies_Scores.Scores
USE INDEX(idx_time)
WHERE `company_idx`=11
AND `timestamp` BETWEEN '"+start_date+" 00:00:00' AND '"+end_date+" 00:00:00'
我确实是 SQL 和索引的初学者。所以我不太确定如何在查询中使用索引。我想我上面做的那件事是正确的吗?为什么需要这么多时间?我该如何改进它?我希望对每个 company_idx 的查询尽可能快。
当我运行 EXPLAIN 时,我得到:
[{'Cardinality': 115751,
'Collation': 'A',
'Column_name': 'company_idx',
'Comment': '',
'Index_comment': '',
'Index_type': 'BTREE',
'Key_name': 'idx_time',
'Non_unique': 1,
'Null': 'YES',
'Packed': None,
'Seq_in_index': 1,
'Sub_part': None,
'Table': 'Scores'},
{'Cardinality': 45831976,
'Collation': 'A',
'Column_name': 'timestamp',
'Comment': '',
'Index_comment': '',
'Index_type': 'BTREE',
'Key_name': 'idx_time',
'Non_unique': 1,
'Null': 'YES',
'Packed': None,
'Seq_in_index': 2,
'Sub_part': None,
'Table': 'Scores'}]
最佳答案
您的索引对于查询来说看起来是正确的。您正在强制使用索引,因此我们可以假设正在使用索引(如果可能)。
一个问题可能是索引无法使用。如果列存在类型问题,就会发生这种情况。例如,比较值11
是一个数字。如果 customer_idx
是一个字符串,那么就有问题了。比较应该是一个字符串 - '11'
。
另一个问题是可能存在大量数据。即使只有百分之几的行符合条件,索引也无济于事。索引的主要用途之一是“大海捞针”查询。他们帮助找到一小部分。如果您需要全部或大部分干草堆,它们就没有帮助。
关于mysql - 如何索引和查询具有 60M 行和 50 列的超大型数据库,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58224677/
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