- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我对这类事情有点陌生,所以我提前为我的无知道歉。我和我的团队正在编写一种无监督的非参数方法来对流元素进行聚类,并将特征向量存储在 MySQL 5.7 数据库中以供以后调用。特征向量被算法分解为多个分量(我们这样做的详细推理对于这个问题来说无关紧要),导致多个向量存储在数据库中的单个数据表中,该数据表描述了输入的元素。这些向量的大小可能有所不同,但我相信最大的向量的尺寸约为 1x60000。我们将每个特征向量存储在同一个数据表中,以在数据库设计中保留第四范式。
问题是,当我们自动插入该向量时,我们会遇到事务问题,其中锁定持续时间异常长。我相信这可能是一个僵局问题,但似乎无法弄清楚僵局可能在哪里。这些操作不应无限期地相互阻塞(操作顺序:将一般信息插入信息数据表 -> 将组件 1 特征向量插入信息数据表 -> 将组件 2 特征向量插入信息数据表 -> ...)。请注意,即使其中一个事务阻塞,它最终也应该解决,并且下一个事务应该开始。这引出了我的下一个假设,似乎每个单独的事务都太大,导致表锁定很长时间。我听说即使没有逻辑原因导致死锁发生,这也可能会导致问题。以下是我在数据库 docker 容器中运行 SHOW ENGINE INNODB STATUS;
的结果。任何帮助或建议将不胜感激。
其他信息:我们使用 python3.7 和 numpy。每个特征向量都是一个 numpy 数组对象,它被字符串化并作为 LONGBLOB 存储在数据库中。由于底层算法的原因,信息是按顺序存储的,也是为了减少数据库服务器上的负载(我们希望从一开始就避免这个问题)。我们考虑过完全删除向量存储机制,但是,它使以后的许多操作和算法显着更快 - 更不用说更容易编写 - 简单地记忆这些信息,而不是从原始数据库重建向量有关输入项目的特征集的信息(想象一下在每批中重新计算训练集的一个热向量......并不理想)。
------------
TRANSACTIONS
------------
Trx id counter 5848
Purge done for trx's n:o < 5800 undo n:o < 0 state: running but idle
History list length 66
LIST OF TRANSACTIONS FOR EACH SESSION:
---TRANSACTION 421274805708992, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805702552, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805704392, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805703472, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805701632, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805699792, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805698872, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805694272, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805693352, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805692432, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805688752, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805687832, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805685072, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805684152, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805683232, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805682312, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805680472, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805678632, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805677712, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805676792, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805675872, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805686912, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805697952, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805697032, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805696112, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805695192, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805691512, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805690592, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805689672, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805685992, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 421274805681392, not started
0 lock struct(s), heap size 1136, 0 row lock(s)
---TRANSACTION 5845, ACTIVE 1960 sec
6 lock struct(s), heap size 1136, 3 row lock(s), undo log entries 1
MySQL thread id 18460, OS thread handle 139799096174336, query id 110111 172.18.0.17 root
---TRANSACTION 5839, ACTIVE 3374 sec
1 lock struct(s), heap size 1136, 1 row lock(s)
MySQL thread id 18561, OS thread handle 139799094281984, query id 110572 172.18.0.20 root
Trx read view will not see trx with id >= 5840, sees < 5799
---TRANSACTION 5838, ACTIVE 3476 sec
1 lock struct(s), heap size 1136, 2 row lock(s)
MySQL thread id 18540, OS thread handle 139799094552320, query id 108421 172.18.0.20 root
Trx read view will not see trx with id >= 5839, sees < 5799
---TRANSACTION 5837, ACTIVE 3577 sec
1 lock struct(s), heap size 1136, 2 row lock(s)
MySQL thread id 18519, OS thread handle 139799095092992, query id 108310 172.18.0.20 root
Trx read view will not see trx with id >= 5838, sees < 5799
---TRANSACTION 5835, ACTIVE 3628 sec
1 lock struct(s), heap size 1136, 1 row lock(s)
MySQL thread id 18497, OS thread handle 139799094822656, query id 108175 172.18.0.20 root
Trx read view will not see trx with id >= 5835, sees < 5799
---TRANSACTION 5802, ACTIVE 3832 sec
1 lock struct(s), heap size 1136, 1 row lock(s)
MySQL thread id 11, OS thread handle 139799379732224, query id 107906 172.18.0.20 root
Trx read view will not see trx with id >= 5799, sees < 5796
--------
FILE I/O
--------
I/O thread 0 state: waiting for completed aio requests (insert buffer thread)
I/O thread 1 state: waiting for completed aio requests (log thread)
I/O thread 2 state: waiting for completed aio requests (read thread)
I/O thread 3 state: waiting for completed aio requests (read thread)
I/O thread 4 state: waiting for completed aio requests (read thread)
I/O thread 5 state: waiting for completed aio requests (read thread)
I/O thread 6 state: waiting for completed aio requests (write thread)
I/O thread 7 state: waiting for completed aio requests (write thread)
I/O thread 8 state: waiting for completed aio requests (write thread)
I/O thread 9 state: waiting for completed aio requests (write thread)
Pending normal aio reads: [0, 0, 0, 0] , aio writes: [0, 0, 0, 0] ,
ibuf aio reads:, log i/o's:, sync i/o's:
Pending flushes (fsync) log: 0; buffer pool: 0
501 OS file reads, 8143 OS file writes, 4776 OS fsyncs
0.00 reads/s, 0 avg bytes/read, 0.00 writes/s, 0.00 fsyncs/s
-------------------------------------
INSERT BUFFER AND ADAPTIVE HASH INDEX
-------------------------------------
Ibuf: size 1, free list len 0, seg size 2, 0 merges
merged operations:
insert 0, delete mark 0, delete 0
discarded operations:
insert 0, delete mark 0, delete 0
Hash table size 34673, node heap has 2 buffer(s)
Hash table size 34673, node heap has 2 buffer(s)
Hash table size 34673, node heap has 1 buffer(s)
Hash table size 34673, node heap has 2 buffer(s)
Hash table size 34673, node heap has 2 buffer(s)
Hash table size 34673, node heap has 12 buffer(s)
Hash table size 34673, node heap has 1 buffer(s)
Hash table size 34673, node heap has 1 buffer(s)
0.00 hash searches/s, 0.00 non-hash searches/s
---
LOG
---
Log sequence number 44613787
Log flushed up to 44613787
Pages flushed up to 44613787
Last checkpoint at 44613778
0 pending log flushes, 0 pending chkp writes
3412 log i/o's done, 0.00 log i/o's/second
----------------------
BUFFER POOL AND MEMORY
----------------------
Total large memory allocated 137428992
Dictionary memory allocated 924661
Buffer pool size 8191
Free buffers 5612
Database pages 2556
Old database pages 923
Modified db pages 0
Pending reads 0
Pending writes: LRU 0, flush list 0, single page 0
Pages made young 0, not young 0
0.00 youngs/s, 0.00 non-youngs/s
Pages read 410, created 2146, written 3707
0.00 reads/s, 0.00 creates/s, 0.00 writes/s
Buffer pool hit rate 1000 / 1000, young-making rate 0 / 1000 not 0 / 1000
Pages read ahead 0.00/s, evicted without access 0.00/s, Random read ahead 0.00/s
LRU len: 2556, unzip_LRU len: 0
I/O sum[0]:cur[0], unzip sum[0]:cur[0]
--------------
ROW OPERATIONS
--------------
0 queries inside InnoDB, 0 queries in queue
5 read views open inside InnoDB
Process ID=1, Main thread ID=139799528855296, state: sleeping
Number of rows inserted 187012, updated 52, deleted 4, read 102952428
0.00 inserts/s, 0.00 updates/s, 0.00 deletes/s, 0.00 reads/s
以下是我们从自动化载体插入系统中得到的错误。
score-service_1 | ERROR:root:An error occurred.
score-service_1 | Traceback (most recent call last):
score-service_1 | File "/usr/src/app/src/db/mysql.py", line 103, in execute
score-service_1 | self.cursor.execute(sql, parameters)
score-service_1 | File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/MySQLdb/cursors.py", line 250, in execute
score-service_1 | self.errorhandler(self, exc, value)
score-service_1 | File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/MySQLdb/connections.py", line 50, in defaulterrorhandler
score-service_1 | raise errorvalue
score-service_1 | File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/MySQLdb/cursors.py", line 247, in execute
score-service_1 | res = self._query(query)
score-service_1 | File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/MySQLdb/cursors.py", line 411, in _query
score-service_1 | rowcount = self._do_query(q)
score-service_1 | File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/MySQLdb/cursors.py", line 374, in _do_query
score-service_1 | db.query(q)
score-service_1 | File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/MySQLdb/connections.py", line 277, in query
score-service_1 | _mysql.connection.query(self, query)
score-service_1 | _mysql_exceptions.OperationalError: (1205, 'Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction')
似乎没有任何表锁。本质上,我的问题是为什么会发生这种情况?我对为什么会遇到挂起交易的猜测是否正确?我可以使用任何诊断工具或方法来尝试进一步评估问题吗?我个人对 SQL 还是有点陌生。
最佳答案
没有开始?它是否在 autocommit=OFF 的情况下运行?整个计划是一笔巨大的交易吗?难怪它超时了。
“事务”应该是需要“原子”运行的一小段数据库操作。也就是说,要么全部成功,要么全部失败,没有中间状态。
通常,事务是通过诸如 BEGIN
或 START TRANSACTION
之类的内容显式启动的(接口(interface)有不同的变体)。
当您在事务中包含大量耗时的客户端代码时,(来自其他客户端的)竞争事务可能会停止等待访问锁定的内容。尽量避免这种情况。
一些设计模式的工作原理如下:
1. get a thing
2. do a lot of time-consuming processing on that thing
3. release that thing
虽然很容易在步骤 1 中使用 BEGIN,在步骤 3 中使用 COMMIT。但是步骤 2 表明这并不明智。相反
1a. BEGIN
1b. Find a thing to work on
1c. store (`UPDATE`) an indication that this client has grabbed the thing
1d. COMMIT
2. do a lot of time-consuming processing on that thing
3a. BEGIN
3b. Release (`UPDATE`) the thing
3c. COMMIT
这种模式更具可扩展性。
可以将步骤 1a-1d 折叠成单个自动提交的语句。步骤 3a-3c 同上。
这样就可以扩展排队任务并避免工作人员互相干扰。并在避免“锁定等待超时”方面取得了长足的进步。
关于mysql - 需要有关挂起大型 MySQL 事务的帮助,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58241066/
目前我正在构建相当大的网络系统,我需要强大的 SQL 数据库解决方案。我选择 Mysql 而不是 Postgres,因为一些任务需要只读(MyISAM 引擎)而其他任务需要大量写入(InnoDB)。
我在 mysql 中使用如下命令。当它显示表格数据时,它被格式化为一个非常干净的表格,间距均匀且 |作为列分隔符。 SELECT * FROM TABLE_NAME; 当我从 CLI 运行命令时,如下
我知道这个问题之前已经被问过好几次了,我已经解决了很多问题,但到目前为止没有任何效果。 MySQL 试图将自身安装到的目录 (usr/local/mysql) 肯定有问题。关于我的错误的奇怪之处在于我
以下是我的 SQL 数据结构,我正在尝试如下两个查询: Select Wrk_ID, Wrk_LastName, Skill_Desc from Worker, Skill where
我们有一个本地 mysql 服务器(不在公共(public)域上),并希望将该服务器复制到我们拥有的 google 云 sql 实例。我的问题是:1.这可能吗?2.我们的本地服务器只能在本地网络上访问
我有一个表(test_table),其中一些字段值(例如字段 A、B 和 C)是从外部应用程序插入的,还有一个字段(字段 D),我想从现有表(store_table)插入其值,但在插入前者(A、B 和
我想创建一个 AWS RDS 实例,然后使用 terraform 管理数据库用户。因此,首先,我创建了一个 RDS 实例,然后使用创建的 RDS 实例初始化 mysql 提供程序,以进一步将其用于用户
当用户在我的网站上注册时,他们会在我的一个数据库中创建自己的表格。该表存储用户发布的所有帖子。我还想做的是也为他们生成自己的 MySql 用户——该用户仅有权从他们的表中读取、写入和删除。 创建它应该
我有一个关于 ColdFusion 和 Mysql 的问题。我有两个表:PRODUCT 和 PRODUCT_CAT。我想列出包含一些标记为:IS_EXTRANET=1 的特殊产品的类别。所以我写了这个
我想获取 recipes_id 列的值,以获取包含 ingredient_id 的 2,17 和 26 条目的值。 假设 ingredient_id 2 丢失则不获取记录。 我已经尝试过 IN 运算符
在 Ubuntu 中,我通常安装两者,但 MySQL 的客户端和服务器之间有什么区别。 作为奖励,当一个新语句提到它需要 MySQL 5.x 时,它是指客户端、服务器还是两者兼而有之。例如这个链接ht
我重新访问了我的数据库并注意到我有一些 INT 类型的主键。 这还不够独特,所以我想我会有一个指导。 我来自微软 sql 背景,在 ssms 中你可以 选择类型为“uniqeidentifier”并自
我的系统上有 MySQL,我正在尝试确定它是 Oracle MySQL 还是 MySQL。 Oracle MySQL 有区别吗: http://www.oracle.com/us/products/m
我是在生产 MySQL 中运行的应用程序的新维护者。之前的维护者已经离开,留下的文档很少,而且联系不上了。 我面临的问题是执行以下请求大约需要 10 秒: SELECT COUNT(*) FROM `
我有两个位于不同机器上的 MySQL 数据库。我想自动将数据从一台服务器传输到另一台服务器。比方说,我希望每天早上 4:00 进行数据传输。 可以吗?是否有任何 MySQL 内置功能可以让我们做到这一
有什么方法可以使用 jdbc 查询位于 mysql 根目录之外的目录中的 mysql 表,还是必须将它们移动到 mysql 根目录内的数据库文件夹中?我在 Google 上搜索时没有找到任何东西。 最
我在 mysql 数据库中有两个表。成员和 ClassNumbers。两个表都有一个付费年份字段,都有一个代码字段。我想用代码数字表中的值更新成员表中的付费年份,其中成员中的代码与 ClassNumb
情况:我有 2 台服务器,其中一台当前托管一个实时 WordPress 站点,我希望能够将该站点转移到另一台服务器,以防第一台服务器出现故障。传输源文件很容易;传输数据库是我需要弄清楚如何做的。两台服
Phpmyadmin 有一个功能是“复制数据库到”..有没有mysql查询来写这个函数?类似于将 db A 复制到新的 db B。 最佳答案 首先创建复制数据库: CREATE DATABASE du
我有一个使用 mySQL 作为后端的库存软件。我已经在我的计算机上对其进行了测试,并且运行良好。 当我在计算机上安装我的软件时,我必须执行以下步骤: 安装 mySQL 服务器 将用户名指定为“root
我是一名优秀的程序员,十分优秀!