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我有一个卡车停车应用程序,在该应用程序中,卡车运输公司可以预订特定日期的某个位置的停车位数量。
我需要帮助来修改查询以查找特定时期的停车位。
我在此过程中有3张桌子:
位置
+-------------+---------------+
| location_id | location_name |
+-------------+---------------+
| 1 | Parking 1 |
| 2 | Parking 1 |
+-------------+---------------+
+---------+-----------+-------------+----------+
| slot_id | slot_name | location_id | capacity |
+---------+-----------+-------------+----------+
| 1 | slot1 | 1 | 5 |
| 2 | slot2 | 1 | 2 |
| 3 | slot-p-2 | 2 | 10 |
+---------+-----------+-------------+----------+
+------------+---------+-------------+--------------+------------+------------+
| booking_id | slot_id | location_id | booking_unit | start_date | end_date |
+------------+---------+-------------+--------------+------------+------------+
| 1 | 1 | 1 | 3 | 2019-10-24 | 2019-10-25 |
| 2 | 2 | 1 | 2 | 2019-10-24 | 2019-10-25 |
+------------+---------+-------------+--------------+------------+------------+
SELECT slocation_id,
COALESCE(SUM(bs.booking_unit),0) AS total_booking_unit
FROM slots s
INNER JOIN
location tc ON tc.location_id = s.location_id
LEFT JOIN
( SELECT *
FROM booking_slots bs
WHERE bs.start_date BETWEEN '2019-10-25' AND '2019-10-28'
OR bs.end_date BETWEEN '2019-10-25' AND '2019-10-28'
) bs ON bs.slot_id = s.slot_id
GROUP BY s.location_id
+-------------+--------------------+
| location_id | total_booking_unit |
+-------------+--------------------+
| 1 | 5 |
| 2 | 0 |
+-------------+--------------------+
total_booking_unit
应小于该位置的组合插槽容量。
HAVING
这样的
total_booking_unit < slot_capacity
子句,但是我找不到实际的
SUM(capacity)
,因为它总是根据
slot_id
表中的
tbl_booking_slots
行而变得两倍或三倍。
最佳答案
让我们尝试一下:
SELECT * FROM location l
LEFT JOIN slots s ON l.location_id=s.location_id
LEFT JOIN booking_slots b ON s.location_id=b.location_id AND s.slot_id=b.slot_id;
+-------------+---------------+---------+-----------+-------------+----------+------------+---------+-------------+--------------+------------+------------+
| location_id | location_name | slot_id | slot_name | location_id | capacity | booking_id | slot_id | location_id | booking_unit | start_date | end_date |
+-------------+---------------+---------+-----------+-------------+----------+------------+---------+-------------+--------------+------------+------------+
| 1 | Parking 1 | 1 | slot1 | 1 | 5 | 1 | 1 | 1 | 3 | 2019-10-24 | 2019-10-25 |
| 1 | Parking 1 | 2 | slot2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 1 | 2 | 2019-10-24 | 2019-10-25 |
| 2 | Parking 2 | 3 | slot-p-2 | 2 | 10 | (NULL) | (NULL) | (NULL) | (NULL) | (NULL) | (NULL) |
+-------------+---------------+---------+-----------+-------------+----------+------------+---------+-------------+--------------+------------+------------+
capacity
和
booking_unit
。让我们展示一些选定的列,然后是
GROUP BY l.location_id
:
SELECT l.location_id,l.location_name,SUM(capacity) total_capacity,SUM(booking_unit) total_booking
FROM location l
LEFT JOIN slots s ON l.location_id=s.location_id
LEFT JOIN booking_slots b ON s.location_id=b.location_id AND s.slot_id=b.slot_id
GROUP BY l.location_id;
+-------------+---------------+----------------+---------------+
| location_id | location_name | total_capacity | total_booking |
+-------------+---------------+----------------+---------------+
| 1 | Parking 1 | 7 | 5 |
| 2 | Parking 2 | 10 | (NULL) |
+-------------+---------------+----------------+---------------+
SUM( CASE WHEN ...
语句中使用
SELECT
:
SELECT l.location_id,l.location_name,SUM(capacity) AS total_capacity,
SUM( CASE WHEN b.start_date BETWEEN '2019-10-25' AND '2019-10-28'
OR b.end_date BETWEEN '2019-10-25' AND '2019-10-28' THEN booking_unit ELSE 0 END ) AS total_booking
FROM location l
LEFT JOIN slots s ON l.location_id=s.location_id
LEFT JOIN booking_slots b ON s.location_id=b.location_id AND s.slot_id=b.slot_id
GROUP BY l.location_id;
+-------------+---------------+----------------+---------------+
| location_id | location_name | total_capacity | total_booking |
+-------------+---------------+----------------+---------------+
| 1 | Parking 1 | 7 | 5 |
| 2 | Parking 2 | 10 | 0 |
+-------------+---------------+----------------+---------------+
关于mysql - MySQL查询以找到可用的 parking 位,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58518304/
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