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我正在尝试按类别对金额进行求和,但存在基于引用编号的重复金额,并且我只想为每个引用包含 1 个金额。大约有100K个不同的引用号,全线有4个差异量。
我正在分析的数据如下所示:
reference | category | amount | status
5574682 | cat1 | 45 | active
5574682 | cat1 | 45 | inactive
5574684 | cat1 | 95 | active
5574869 | cat2 | 65 | active
5574869 | cat2 | 65 | inactive
5574870 | cat2 | 55 | active
5574870 | cat2 | 55 | inactive
5574891 | cat3 | 95 | active
5574892 | cat3 | 45 | active
5574892 | cat3 | 45 | inactive
下面显示了作为选择的正确结果,但不是按类别的总和
SELECT
a.reference,
c.category,
a.amount
FROM
table1_ref a
JOIN (
SELECT *
FROM
table_ref a
JOIN table_requests b ON a.transactionid = b.requestid
JOIN table_users c ON a.user_code = c.user_code
WHERE b.filename IN ('20190614','20190625','20190628')
) b ON a.reference = b.reference
JOIN table_users c ON a.user_code = c.user_code
WHERE
a.date BETWEEN '2019-08-01' AND '2019-08-31'
AND c.category IN (cat1, cat2, cat3)
GROUP BY
a.reference,
c.category;
使用上面的代码,我得到的结果如下所示:
reference | category | amount
5574682 | cat1 | 45
5574684 | cat1 | 95
5574869 | cat2 | 65
5574870 | cat2 | 55
5574891 | cat3 | 95
5574892 | cat3 | 45
我的预期结果如下
cat1 | 140
cat2 | 120
cat3 | 140
最佳答案
更新:
如果您需要获得这样的结果:
reference | category | amount | status
----------|----------|--------|---------
5574682 | cat1 | 45 | active
5574682 | cat1 | 45 | inactive
5574684 | cat1 | 95 | active
5574869 | cat2 | 65 | inactive -- Lines below
5574869 | cat2 | 65 | inactive -- would be impossible to get
5574870 | cat2 | 55 | inactive -- with GROUP BY, because
5574870 | cat2 | 55 | inactive -- `reference`, `category` and `status`
5574891 | cat3 | 95 | inactive -- are the same among pairs
5574892 | cat3 | 45 | inactive -- so they would be represented as one row
5574892 | cat3 | 45 | inactive -- with total amount
然后您必须使用聚合 SUM()
函数并在外部列中列出一个附加列,如下所示:
SELECT
a.reference,
c.category,
SUM(a.amount) as amount, -- CHANGED
SOMETABLE.status -- ADDED
FROM
table1_ref a
JOIN (
SELECT *
FROM
table_ref a
JOIN table_requests b ON a.transactionid = b.requestid
JOIN table_users c ON a.user_code = c.user_code
WHERE b.filename IN ('20190614','20190625','20190628')
) b ON a.reference = b.reference
JOIN table_users c ON a.user_code = c.user_code
WHERE
a.date BETWEEN '2019-08-01' AND '2019-08-31'
AND c.category IN (cat1, cat2, cat3)
GROUP BY
a.reference,
c.category,
SOMETABLE.status; -- ADDED
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