javascript - 与 JavaScript 机器学习的隐藏关系

Question

我创建了一长串用于跟踪日常操作的对象。

例子:

[
    {name:'workout', duration:'120', enjoy: true, time:1455063275, tags:['gym', 'weights']},
    {name:'lunch', duration:'45', enjoy: false, time:1455063275, tags:['salad', 'wine']},
    {name:'sleep', duration:'420', enjoy: true, time:1455063275, tags:['bed', 'romance']}
]

我很难理解如何在神经网络中使用这些数据来预测 future 的行为是否令人愉快。此外，我想找到各种事件之间隐藏的关系。

不确定如何在路上获得橡胶。如何向网络提供我的对象数组并读取结果？

如果有人能在 https://github.com/cazala/synaptic 的上下文中回答这个问题那太好了。如果答案是直接的机器学习类(class)，那就太棒了。

谢谢大家!

Answer 1

我已经为一些基本的机器学习编写了一些 JavaScript 库，如果您仍然想用您的数据集尝试一些东西的话。尽管这些库满足 JavaScript 中 ML 的要求，但它们不是 ANN。

朴素贝叶斯模型:https://github.com/csbuja/NaiveBayesJS

K 最近邻模型:https://github.com/csbuja/KNNJS