mysql - 如何识别 AWS RDS 扩展条件

Question

我有一个托管在 AWS ECS 中的应用程序，并且数据库位于 AWS RDS 中。我正在为我的应用程序使用基于微服务的容器架构。该应用程序的前端采用 Angular 语言，后端采用 Java 和 Python 语言。目前，数据库大小约为 1GB。由于每天都会插入抓取的数据，数据库的大小将日益增加。

目前，某些查询需要 4-6 秒才能执行。我们需要向公众托管此应用程序，并且有很多用户将使用该应用程序。因此，当我们对 50 个用户的应用程序进行负载测试时，我发现 RDS 的 CPU 达到 100%，并且某些查询执行时间超过 60 秒，然后超时。另外，其他微服务(前端和后端)的CPU和内存也正常。我已尝试将应用程序垂直扩展至 64GB RAM 和 4 个 vCPU，但这种情况仍然存在。

这是查询的问题还是我可以对数据库服务器配置执行任何操作？

我使用的 RDS 存储是 100GB，带有通用 SSD。所以，我猜只有 300 IOPS，对吗？我计划使用 RDS 只读副本，但在此之前，我需要知道是否需要做些什么来提高性能？有数据库配置等吗？

我对 MySQL 连接数也不太了解。目前，它总共使用 24 个连接。我还需要更改连接数吗？

Answer 1

查询优化

正如 Tim 指出的，尝试优化查询。由于要插入更多数据，请考虑对表建立索引，并在可能的情况下进行查询以使用索引列。还可以考虑归档未使用的旧数据。

连接数

如果您可以控制代码，则可以利用数据库池来控制应用程序可以使用的连接数。

CPU 使用率

CPU 使用率与查询的性能高度相关，一旦优化查询，CPU 使用率就会下降。

磁盘使用情况

使用cloudwatch指标来监控磁盘使用情况，基于此，您可以决定配置的IOPS磁盘。

希望这有帮助。