mysql - SQL - 按列 1 分组，按列 2 排序

Question

这是我的情况，我有两个表，分别名为 people 和 contacts

id name
1  dev one
2  dev two
3  dev three
4  dev five
5  dev four

id  person_id code_name updated_at
1   1         base1     2019-12-18 00:00:01
2   3         base2     2019-12-18 00:00:02
3   2         home      2019-12-18 00:00:03
4   2         home2     2019-12-18 00:00:04
5   3         work      2019-12-18 00:00:05
6   4         work      2019-12-18 00:00:06
7   5         base      2019-12-18 00:00:07
8   4         base2     2019-12-18 00:00:08
9   2         base      2019-12-18 00:00:09
10  5         work      2019-12-18 00:00:10

我正在尝试从联系人中获取结果，其中联系人按最新的updated_at排序并按person_id分组(注意:不完全是sql“分组依据”)，看起来类似于以下结果。

id  person_id code_name updated_at
10  5         work      2019-12-18 00:00:10
7   5         base      2019-12-18 00:00:07
9   2         base      2019-12-18 00:00:09
4   2         home2     2019-12-18 00:00:04
3   2         home      2019-12-18 00:00:03
8   4         base2     2019-12-18 00:00:08
6   4         work      2019-12-18 00:00:06
5   3         work      2019-12-18 00:00:05
2   3         base2     2019-12-18 00:00:02
1   1         base1     2019-12-18 00:00:01

目前，我正在按 person_id desc 和 updated_at desc 对联系人表进行排序，结果有点接近我的预期，但并不完全正确。

执行ORDER BY person_id DESC, Updated_at DESC时查看结果 https://monosnap.com/file/xN0cuZAu2x2df4Q5qNDksKq5P3sEjU与 id => 1 的联系应该位于结果集的顶部，因为它是所有结果集中最新更新的。

注意:PostgreSQL 是我在这种情况下的第一个用例，但很高兴知道 MySQL 是否有任何差异。

Answer 1

我在 PostgreSQL 9.3 中尝试了以下操作。

数据样本:

create table contact
(
    id int,
    person_id int,
    code_name varchar(20),
    updated_at timestamp
);

INSERT INTO contact VALUES
(1,1,'base1','2019-12-18 00:00:01'),
(2,3,'base2','2019-12-18 00:00:02'),
(3,2,'home','2019-12-18 00:00:03'),
(4,2,'home2','2019-12-18 00:00:04'),
(5,3,'work','2019-12-18 00:00:05'),
(6,4,'work','2019-12-18 00:00:06'),
(7,5,'base','2019-12-18 00:00:07'),
(8,4,'base2','2019-12-18 00:00:08'),
(9,2,'base','2019-12-18 00:00:09'),
(10,5,'work','2019-12-18 00:00:10');

查询:

DROP TABLE IF EXISTS TEMP_Stage_Table;

SELECT  string_agg(id::text,',' order by updated_at desc) id,
    person_id,
    string_agg(code_name,',' order by updated_at desc) code_name,
    string_agg(updated_at::text,',' order by updated_at desc) updated_at INTO TEMP_Stage_Table 
FROM contact
GROUP BY person_id
ORDER BY MAX(updated_at) DESC;

SELECT  regexp_split_to_table(t.id, E',') AS id,
    t.person_id, 
    regexp_split_to_table(t.code_name, E',') AS code_name,
    regexp_split_to_table(t.updated_at, E',') AS updated_at 
FROM TEMP_Stage_Table t;

输出: