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我需要在我的网站上放置一个 d3 条形图。那里的数据动态地来自服务器。数据可以很大也可以很小。我在下面提到了代码。
当数据动态增加时,如何自动添加滚动条而不是减少滚动条的宽度?
同样,如果数据较少,条形大小应保持不变。
// Setup svg using Bostock's margin convention
var margin = {top: 20, right: 160, bottom: 35, left: 30};
var width = 960 - margin.left - margin.right,
height = 500 - margin.top - margin.bottom;
var svg = d3.select("body")
.append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
/* Data in strings like it would be if imported from a csv */
var data = [
{ year: "2006", redDelicious: "10", mcintosh: "15", oranges: "9", pears: "6" },
{ year: "2007", redDelicious: "12", mcintosh: "18", oranges: "9", pears: "4" },
{ year: "2008", redDelicious: "05", mcintosh: "20", oranges: "8", pears: "2" },
{ year: "2009", redDelicious: "01", mcintosh: "15", oranges: "5", pears: "4" },
{ year: "2010", redDelicious: "02", mcintosh: "10", oranges: "4", pears: "2" },
{ year: "2011", redDelicious: "03", mcintosh: "12", oranges: "6", pears: "3" },
{ year: "2012", redDelicious: "04", mcintosh: "15", oranges: "8", pears: "1" },
{ year: "2013", redDelicious: "06", mcintosh: "11", oranges: "9", pears: "4" },
{ year: "2014", redDelicious: "10", mcintosh: "13", oranges: "9", pears: "5" },
{ year: "2015", redDelicious: "16", mcintosh: "19", oranges: "6", pears: "9" },
{ year: "2016", redDelicious: "19", mcintosh: "17", oranges: "5", pears: "7" },
{ year: "2017", redDelicious: "04", mcintosh: "15", oranges: "8", pears: "1" },
{ year: "2018", redDelicious: "06", mcintosh: "11", oranges: "9", pears: "4" },
];
var parse = d3.time.format("%Y").parse;
// Transpose the data into layers
var dataset = d3.layout.stack()(["redDelicious", "mcintosh", "oranges", "pears"].map(function(fruit) {
return data.map(function(d) {
return {x: parse(d.year), y: +d[fruit]};
});
}));
// Set x, y and colors
var x = d3.scale.ordinal()
.domain(dataset[0].map(function(d) { return d.x; }))
.rangeRoundBands([10, width-10], 0.02);
var y = d3.scale.linear()
.domain([0, d3.max(dataset, function(d) { return d3.max(d, function(d) { return d.y0 + d.y; }); })])
.range([height, 0]);
var colors = ["b33040", "#d25c4d", "#f2b447", "#d9d574"];
// Define and draw axes
var yAxis = d3.svg.axis()
.scale(y)
.orient("left")
.ticks(5)
.tickSize(-width, 0, 0)
.tickFormat( function(d) { return d } );
var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(x)
.orient("bottom")
.tickFormat(d3.time.format("%Y"));
svg.append("g")
.attr("class", "y axis")
.call(yAxis);
svg.append("g")
.attr("class", "x axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(xAxis);
// Create groups for each series, rects for each segment
var groups = svg.selectAll("g.cost")
.data(dataset)
.enter().append("g")
.attr("class", "cost")
.style("fill", function(d, i) { return colors[i]; });
var rect = groups.selectAll("rect")
.data(function(d) { return d; })
.enter()
.append("rect")
.attr("x", function(d) { return x(d.x); })
.attr("y", function(d) { return y(d.y0 + d.y); })
.attr("height", function(d) { return y(d.y0) - y(d.y0 + d.y); })
.attr("width", x.rangeBand())
.on("mouseover", function() { tooltip.style("display", null); })
.on("mouseout", function() { tooltip.style("display", "none"); })
.on("mousemove", function(d) {
var xPosition = d3.mouse(this)[0] - 15;
var yPosition = d3.mouse(this)[1] - 25;
tooltip.attr("transform", "translate(" + xPosition + "," + yPosition + ")");
tooltip.select("text").text(d.y);
});
// Draw legend
var legend = svg.selectAll(".legend")
.data(colors)
.enter().append("g")
.attr("class", "legend")
.attr("transform", function(d, i) { return "translate(30," + i * 19 + ")"; });
legend.append("rect")
.attr("x", width - 18)
.attr("width", 18)
.attr("height", 18)
.style("fill", function(d, i) {return colors.slice().reverse()[i];});
legend.append("text")
.attr("x", width + 5)
.attr("y", 9)
.attr("dy", ".35em")
.style("text-anchor", "start")
.text(function(d, i) {
switch (i) {
case 0: return "Anjou pears";
case 1: return "Naval oranges";
case 2: return "McIntosh apples";
case 3: return "Red Delicious apples";
}
});
// Prep the tooltip bits, initial display is hidden
var tooltip = svg.append("g")
.attr("class", "tooltip")
.style("display", "none");
tooltip.append("rect")
.attr("width", 30)
.attr("height", 20)
.attr("fill", "white")
.style("opacity", 0.5);
tooltip.append("text")
.attr("x", 15)
.attr("dy", "1.2em")
.style("text-anchor", "middle")
.attr("font-size", "12px")
.attr("font-weight", "bold");
svg {
font: 10px sans-serif;
shape-rendering: crispEdges;
}
.axis path,
.axis line {
fill: none;
stroke: #000;
}
path.domain {
stroke: none;
}
.y .tick line {
stroke: #ddd;
}
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.11.0/jquery.min.js"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.4.11/d3.min.js"></script>
<script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js"></script>
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<title>d3.js learning</title>
<script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js" charset="utf-8"></script>
</head>
<body>
</body>
</html>
最佳答案
我创建了一个具有固定宽度
和高度
的div
,并让div沿着x
滚动。将图表 svg
附加到 div
中,并根据数据的长度调整图表 width
。
这是一个 fiddle 。尝试在其中添加或删除数据点。
// Setup svg using Bostock's margin convention
var margin = {
top: 20,
right: 160,
bottom: 35,
left: 30
};
var width,height = 300 - margin.top - margin.bottom;
var data = [
{ year: "2006", redDelicious: "10", mcintosh: "15", oranges: "9", pears: "6" }
];
//Calculate width based on the number of data points and multiply by 60 to give sufficient width to the bars.
width = (data.length * 60) - margin.left - margin.right;
// If calculated width is lesser than the div container width, set a minimum width of 700px
if (width < $('#chartContainer').width()) {
width = 700 - margin.left - margin.right;
}
var svg = d3.select("#chartContainer")
.append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
/* Data in strings like it would be if imported from a csv */
var parse = d3.time.format("%Y").parse;
// Transpose the data into layers
var dataset = d3.layout.stack()(["redDelicious", "mcintosh", "oranges", "pears"].map(function(fruit) {
return data.map(function(d) {
return {
x: parse(d.year),
y: +d[fruit]
};
});
}));
// Set x, y and colors
var x = d3.scale.ordinal()
.domain(dataset[0].map(function(d) {
return d.x;
}))
.rangeRoundBands([10, width - 10], 0.8/data.length);
var y = d3.scale.linear()
.domain([0, d3.max(dataset, function(d) {
return d3.max(d, function(d) {
return d.y0 + d.y;
});
})])
.range([height, 0]);
var colors = ["b33040", "#d25c4d", "#f2b447", "#d9d574"];
// Define and draw axes
var yAxis = d3.svg.axis()
.scale(y)
.orient("left")
.ticks(5)
.tickSize(-width, 0, 0)
.tickFormat(function(d) {
return d
});
var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(x)
.orient("bottom")
.tickFormat(d3.time.format("%Y"));
svg.append("g")
.attr("class", "y axis")
.call(yAxis);
svg.append("g")
.attr("class", "x axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(xAxis)
//.selectAll('text');
// Create groups for each series, rects for each segment
var groups = svg.selectAll("g.cost")
.data(dataset)
.enter().append("g")
.attr("class", "cost")
.style("fill", function(d, i) {
return colors[i];
});
var rect = groups.selectAll("rect")
.data(function(d) {
return d;
})
.enter()
.append("rect")
.attr("x", function(d) {
return x(d.x);
})
.attr("y", function(d) {
return y(d.y0 + d.y);
})
.attr("height", function(d) {
return y(d.y0) - y(d.y0 + d.y);
})
.attr("width", x.rangeBand())
.on("mouseover", function() {
tooltip.style("display", null);
})
.on("mouseout", function() {
tooltip.style("display", "none");
})
.on("mousemove", function(d) {
var xPosition = d3.mouse(this)[0] - 15;
var yPosition = d3.mouse(this)[1] - 25;
tooltip.attr("transform", "translate(" + xPosition + "," + yPosition + ")");
tooltip.select("text").text(d.y);
});
// Draw legend
var legend = svg.selectAll(".legend")
.data(colors)
.enter().append("g")
.attr("class", "legend")
.attr("transform", function(d, i) {
return "translate(30," + i * 19 + ")";
});
legend.append("rect")
.attr("x", width - 18)
.attr("width", 18)
.attr("height", 18)
.style("fill", function(d, i) {
return colors.slice().reverse()[i];
});
legend.append("text")
.attr("x", width + 5)
.attr("y", 9)
.attr("dy", ".35em")
.style("text-anchor", "start")
.text(function(d, i) {
switch (i) {
case 0:
return "Anjou pears";
case 1:
return "Naval oranges";
case 2:
return "McIntosh apples";
case 3:
return "Red Delicious apples";
}
});
// Prep the tooltip bits, initial display is hidden
var tooltip = svg.append("g")
.attr("class", "tooltip")
.style("display", "none");
tooltip.append("rect")
.attr("width", 30)
.attr("height", 20)
.attr("fill", "white")
.style("opacity", 0.5);
tooltip.append("text")
.attr("x", 15)
.attr("dy", "1.2em")
.style("text-anchor", "middle")
.attr("font-size", "12px")
.attr("font-weight", "bold");
svg {
font: 10px sans-serif;
shape-rendering: crispEdges;
}
.axis path,
.axis line {
fill: none;
stroke: #000;
}
path.domain {
stroke: none;
}
.y .tick line {
stroke: #ddd;
}
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.11.0/jquery.min.js"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.4.11/d3.min.js"></script>
<script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js"></script>
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<title>d3.js learning</title>
<script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js" charset="utf-8"></script>
</head>
<body>
<div id='chartContainer' style="overflow-x:scroll;max-width: 400px;height:330px"></div>
</body>
</html>
关于javascript - d3.js 条形图中条宽恒定的动态数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50285556/
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