针对慢查询的 SQL 匹配

Question

我有一个包含 2+ 百万(行)产品和 44 个字段(列)的表。我正在尝试根据“NAME”字段(varchar 160)查询此表，我在该字段上有全文索引。

这是当前使用三个单词 $keyword 执行的查询，需要 71.34 秒，两个单词 $keyword 需要 62.47 秒，单个单词 $keyword 需要 0.017 秒。

SELECT ID,
       MATCH(NAME) AGAINST ('$keyword') as Relevance,
       MANUFACTURER,
       ADVERTISERCATEGORY,
       THIRDPARTYCATEGORY,
       DESCRIPTION,
       AID,
       SALEPRICE,
       RETAILPRICE,
       PRICE,
       SKU,
       BUYURL,
       IMAGEURL,
       NAME,
       PROGRAMNAME
    FROM products 
   WHERE MATCH(NAME) AGAINST ('$keyword' IN BOOLEAN MODE) 
GROUP BY NAME
  HAVING Relevance > 6
ORDER BY Relevance DESC LIMIT 24

如何优化此查询，以便在 2 个以上单词的 $keyword 查询上获得更好的性能？

Answer 1

但是，这可能不是您正在寻找的答案:

对于这么大的表，全文搜索永远不会很快。我建议研究像 Sphinx 这样的全文引擎.

作为一个额外的好处，您还可以在 Sphinx 中进行相关性匹配，因为它将返回按相关性顺序排列的结果。一旦 Sphinx 返回匹配的 ID，您就可以在查询的 WHERE 子句中使用 IN 语句并选择您需要的其他数据。

我还建议研究 Sphinx 的扩展查询语法，因为这可以让您在邻近性和词序等方面匹配多个单词。