使用连接的 mySQL 查询

Question

我有 2 个表 - 'cityname' 和 'citymoisture'。

'cityname' has 2 columns:  
-city_ID <- integer and primary key that increments automatically  
-city_full_name <- character name i.e. boston, toronto, new york city etc...  

'citymoisture' has 7 columns:  
-city_ID <- tied to the city_ID field via a Foreign Key  
-date  
-time  
-open  
-high  
-low  
-close  

我想做的是 -

通过指定城市名称和日期范围查询湿度表中的任何开盘价、最高价、最低价和收盘价。

以下查询有效:

USE moisturedb  
SELECT citymoisture.date, citymoisture.time, citymoisture.close  
FROM citymoisture  
WHERE (citymoisture.date BETWEEN '2011/03/09' AND '2011/03/14') AND citymoisture.city_id=5;

但这仅引用“citymoisture”表。我有一个前端应用程序，允许用户选择城市名称，因此从某种意义上说，我想运行一个联接查询，根据 cityname 表中的 city_full_name 列删除结果。

我修改了一些连接查询但没有成功。我还花了过去几个小时搜索连接查询示例，但没有成功。

非常感谢您的帮助。

作为 Nikhil 请求的后续行动，这里提供了建议查询的示例输出。

| 2011-03-10   | 03:38:00     | 0.918 |
| 2011-03-10   | 03:39:00     | 0.897 |
| 2011-03-10   | 03:40:00     | 0.917 |
| 2011-03-10   | 03:41:00     | 0.915 |
| 2011-03-10   | 03:42:00     | 0.914 |
| 2011-03-10   | 03:43:00     | 0.924 |
| 2011-03-10   | 03:44:00     | 0.922 |
| 2011-03-10   | 03:45:00     | 0.922 |
| 2011-03-10   | 03:46:00     | 0.923 |
| 2011-03-10   | 03:47:00     | 0.935 |
| 2011-03-10   | 03:48:00     | 0.953 |
| 2011-03-10   | 03:49:00     | 0.927 |  
| 2011-03-10   | 03:50:00     | 0.962 |  
| 2011-03-10   | 03:51:00     | 0.914 |  
| 2011-03-10   | 03:52:00     | 0.935 |  
+--------------+--------------+-------+  
14770 rows in set (2 min 28.80 sec)  

其中第三列是湿度数据。查询中每个城市的值都编织在一起，因为它们一个接一个地堆叠在一起。我非常希望以下输出，其中每个城市的湿度数据出现在单独的列中:

2011-03-10  03:49:00  0.935  0.935  0.935  .....  
2011-03-10  03:50:00  0.935  0.935  0.935  .....  
2011-03-10  03:51:00  0.935  0.935  0.935  .....  
2011-03-10  03:52:00  0.935  0.935  0.935  .....  
2011-03-10  03:53:00  0.935  0.935  0.935  .....  
2011-03-10  03:54:00  0.935  0.935  0.935  .....  

Answer 1

试试这个:

USE moisturedb  
SELECT citymoisture.date, citymoisture.time, citymoisture.close  
FROM citymoisture INNER JOIN cityname ON cityname.city_ID=citymoisture.city_ID
WHERE (citymoisture.date BETWEEN '2011/03/09' AND '2011/03/14') AND cityname.city_full_name='boston'