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sql - 在 postgres 中使用 json_agg 查询性能

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-29 14:35:26 36 4
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我有两张 table

条目

 id    | val1 | val2-------+------+------+ ent_1 | xxx  | xxx ent_2 | xyy  | yyy ent_3 | zxz  | zzz ent_4 | zxz  | zzz

Table entries_list

 id  | entry_id | val1 | val2-----+----------+------+-------   1 |   ent_1  | xxx  | xxx   2 |   ent_1  | xyy  | yyy   3 |   ent_2  | zxz  | zzz   4 |   ent_2  | zxz  | zzz

entries_list.entry_id is forigen key from entries.id

So I need to find the entries which have a corresponding entry_list references. I don't want the entries which doesn't have any reference in entry_list and the result I am expecting from this is

[{
id: ent_1,
entries: [{
id: 1,
val1: xxx,
val2: xxx
}, {
id: 1,
val1: xxx,
val2: xxx
}]
}, {
id: ent_2,
entries: [{
id: 3,
val1: xxx,
val2: xxx
}, {
id: 4,
val1: xxx,
val2: xxx
}]
}]

由于所需的结果和结构,我决定使用 Json_aggJson_build_object 查询如下所示

SELECT entries.id, 
Json_agg(Json_build_object('id', list.id, 'val1', list.val2, 'val2',
list.val2)) AS sub_list
FROM entries
INNER JOIN (SELECT id,val1,val2
FROM entries_list) AS list
ON entries.id = list.entry_id
GROUP BY entries.id
ORDER BY entries.id

但是对于 1M 记录,它的表现非常糟糕,大约需要 10 秒。那么改变这种情况的更好方法是什么?

我想以计划方式获取数据并在 sql 之外的代码中对其进行分组,但是应该如何在这两种方法中修改查询。?

我有 nodejs 后端和 pg 模块作为连接器。

最佳答案

这个版本的表现如何?

SELECT e.id, 
(SELECT Json_agg(Json_build_object('id', el.id, 'val1', el.val2, 'val2',
el.val2))
FROM entries_list el
WHERE el.entry_id = e.id
) as sub_list
FROM entries e
ORDER BY e.id ;

为了性能,您需要在 entries_list(entry_id, id, val2) 上建立索引。第一个键尤为重要。

关于sql - 在 postgres 中使用 json_agg 查询性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45461405/

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