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我的问题更具理论性,它是关于为什么 RDBMS/驱动程序以他们所有的方式返回数据,而不是他们如何找到正确的集合,也不是如何找到它。我对 SQL 非常熟悉,但有一件事总是让我的经济意识不佳。
考虑以下“类”图:
A {
field1, ..., field9
b_items = [ b1, ..., bN ]
}
B {
field1, ..., field6
c_items = [ c1, ..., cM ]
}
C {
field1, field2
}
我们有几个 A 对象,每个 A 对象有很多 B 对象,每个 B 对象有很多 C 对象。 count(A) < count(B) << count(C)
.
现在我想使用 RDBMS 来存储它,因为关系很酷,优化器很聪明,所以我几乎可以在几毫秒内得到任何东西,只要有一个好的计划和索引集。
我将跳过表创建代码,这应该是显而易见的,直接进入选择:
SELECT *
FROM A
LEFT JOIN B ON B.a_id = A.id
LEFT JOIN C ON C.b_id = B.id
WHERE whatever
数据库服务器返回所有表中所有列的组合结果集,正确连接到排序树中:
A.f1 .... A.f9 B.f1 .... B.f6 C.f1 C.f2
---------------------------------------------------
1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 2 2
1 1 1 1 1 1 3 3
... more rows...
1 1 1 1 1 1 999 999
↓
1 1 1 2 2 2 1 1
1 1 1 2 2 2 2 2
... more rows...
1 1 1 2 2 2 999 999
... lots of rows ...
1 1 1 99 99 99 999 999
↓
2 2 2 -- oh there it is, A[2]
...
5 5 5 NULL NULL NULL NULL NULL -- A[5] has no b_items
...
9 9 9 ...
问题是,如果A的列很多,尤其是text、json等重数据,为了匹配+B+C join的每一个product,都要重复几千次。为什么 SQL 服务器至少不在加入组中的第一个行之后向我发送相同 {A,B} 行?理想情况下,我希望看到这样的结果:
[
{
<A-fields>,
B = [
{
<B-fields>,
C = [
{
<C-fields>
},
... more C rows
]
},
... more B rows
]
},
... more A rows
]
这与我实际需要在客户端内存中获取的内容非常相似。我知道我可以进行更多查询以获取更少的数据,例如通过A.id IN (ids...)
或存储过程在寄生行上返回空值,但关系模型不是用于一次性访问吗?往返很重,计划者的猜测也很重。并且真实的数据图很少只有 3 步高(考虑 5-10)。那么,为什么不通过单次通过,但又不会造成过多的流量呢?
我可以接受 A 和 B 列中的重复单元格,因为通常不会太多,但也许我缺少一些主流的东西,SQL 和 non-hacky 谷歌对我隐藏了这么多年。
谢谢!
最佳答案
避免重复数据传输的唯一方法是使用聚合函数,如 string_agg ()
或 array_agg ()
。您还可以使用 jsonb 函数聚合数据。您甚至可以获得单个 json 对象而不是表格数据,例如:
select jsonb_agg(taba)
from (
select to_jsonb(taba) || jsonb_build_object('tabb', jsonb_agg(tabb)) taba
from taba
left join (
select to_jsonb(tabb) || jsonb_build_object('tabc', jsonb_agg(to_jsonb(tabc))) tabb
from tabb
join tabc on tabc.bid = tabb.id
group by tabb.id
) tabb
on (tabb->>'aid')::int = taba.id
group by taba.id
) taba
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