PostgreSQL 窗口函数和日期之间的区别

Question

假设我的数据格式如下(仅供引用，总行数超过 30K):

customer_id             order_date  order_rank
A                       2017-02-19  1
A                       2017-02-24  2
A                       2017-03-31  3
A                       2017-07-03  4
A                       2017-08-10  5
B                       2016-04-24  1
B                       2016-04-30  2
C                       2016-07-18  1
C                       2016-09-01  2
C                       2016-09-13  3

我需要第 4 列，我们称它为 days_since_last_order，在 order_rank = 1 then 0 else 的情况下计算自上一个订单(排名 n-1)以来的天数。

所以，上面的代码会返回:

customer_id             order_date  order_rank  days_since_last_order
A                       2017-02-19  1           0
A                       2017-02-24  2           5
A                       2017-03-31  3           35
A                       2017-07-03  4           94
A                       2017-08-10  5           38
B                       2016-04-24  1           0
B                       2016-04-30  2           6
C                       2016-07-18  1           79
C                       2016-09-01  2           45
C                       2016-09-13  3           12

是否有更简单的方法来使用窗口函数(或类似函数)计算上述内容，而不是将整个数据集与其自身相结合(例如，在 A.order_rank = B.order_rank - 1 上)并进行计算？

谢谢!

Answer 1

使用滞后窗函数

SELECT 
  customer_id
, order_date
, order_rank
, COALESCE(
  DATE(order_date) 
    - DATE(LAG(order_date) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date)) 
  , 0)
FROM <table_name>