mysql - 优化大表(75M+ 行)上的简单 mysql select

Question

我有一个统计表，它以很大的速度增长(大约 25M 行/天)，我想针对选择进行优化，该表适合内存，并且服务器有足够的备用内存(32G，表是4G)。

我的简单汇总查询是:

EXPLAIN select FROM_UNIXTIME(FLOOR(endtime/3600)*3600) as ts,sum(numevent1) as success , sum(numevent2) as failure from stats where endtime > UNIX_TIMESTAMP()-3600*96 group by ts order by ts;
+----+-------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+----------+----------------------------------------------+
| id | select_type | table        | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows     | Extra                                        |
+----+-------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+----------+----------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | stats        | ALL  | ts            | NULL | NULL    | NULL | 78238584 | Using where; Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+----------+----------------------------------------------+

Stats是一个innodb表，endtime上有一个正常的索引。我应该如何优化？

注意:我确实计划添加汇总表，但目前这就是我所坚持的问题，我想知道是否可以在不需要额外应用程序代码的情况下修复它。

Answer 1

我一直在进行本地测试。请尝试以下操作:

alter table stats add index (endtime, numevent1, numevent2);

并删除order by，因为它应该隐含在group by中(我猜解析器只是忽略了这个中的order by以防万一:)