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我正在使用一个在 Amazon RDS 上具有 MySQL 数据库的应用程序。问题中的表格设置如下:
CREATE TABLE `log` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`timestamp` datetime NOT NULL,
`username` varchar(45) NOT NULL,
.. snip some varchar and int fields ..
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
该系统已经测试了一段时间,数据集已经相当庞大,查询开始变得相当慢。
SELECT COUNT(*) FROM log --> 16307224 (takes 105 seconds to complete)
该表几乎仅用于根据这样的查询构建一份报告
SELECT timestamp, username, [a few more] FROM log
WHERE timestamp BETWEEN '2012-03-30 08:00:00' AND '2012-03-30 16:00:00'
AND username='XX'
这通常会给出 1000 到 6000 行之间的内容,大约需要 100-180 秒才能完成,这意味着 Web 应用程序经常会超时并留下一个空报告(我也会查看超时情况,但这个问题是找出根本原因)。
我不太擅长数据库,但我的猜测是 BETWEEN 在这里杀死了我。我在想的是,我也许应该以某种方式使用时间戳作为索引。时间戳和用户名一起仍然应该提供唯一性(我不使用 id 字段做任何事情)。
如果有人提出优化建议,我会洗耳恭听。
更新:
表格现已更改为以下内容
CREATE TABLE `log` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`timestamp` datetime NOT NULL,
`username` varchar(45) NOT NULL,
.. snip ..
`task_id` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `index_un_ts` (`timestamp`,`username`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
SELECT
语句的
EXPLAIN
返回以下内容
id => 1
select_type => SIMPLE
table => log
type => range
possible_keys => index_un_ts
key => index_un_ts
key_len => 55
ref =>
rows => 52258
Extra => Using where; Using index
最佳答案
时间戳列和用户 ID 上的索引会很有帮助。您需要能够读取 EXPLAIN 语句的输出。
转到 MySQL 并执行以下操作:
EXPLAIN SELECT timestamp, username, [a few more] FROM log
WHERE timestamp BETWEEN '2012-03-30 08:00:00' AND '2012-03-30 16:00:00'
AND username='XX'
这显示了 MySQL 用于执行查询的计划。将有一个名为 key 的列。这表明 MySQL 在查询中使用什么索引。我怀疑你会在那里看到 ALL,这意味着 MySQL 正在从上到下扫描表,将每一行与你的 where 子句相匹配。现在在时间戳和用户 ID 列上创建索引。再次运行 EXPLAIN 语句。您应该会在键列中看到您创建的索引。
如果 MySQL 使用索引,那么您的查询应该会快得多。请记住不要过度索引。索引使插入、更新和删除速度变慢。当您将新行插入表中并且表上有三个索引时,新行必须向三个不同的索引写入 3 个值。所以这是一把双刃剑。
关于MySQL表索引优化,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10137358/
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