mysql - sphinx索引与mysql索引的主要区别是什么，它们允许更快的搜索和聚合

Question

目前我正在尝试构建一个与此类似的搜索引擎 http://www.indeed.com/jobs?q=sales&l=(我最关心的是左侧的搜索过滤器，它们是按不同参数对搜索结果进行分组的)。

目前我们使用的数据库是MySQL。我做了一些初步研究，人们不断告诉我，我的问题是由于没有正确使用 mysql 索引而引起的。我花了几个月的时间深入研究 mysql 索引、缓存等，结果发现 mysql 提供的功能根本无法解决这个问题。 B 树是个好东西，但它有其局限性，并且无法设置允许同时在多个列上进行所有类型搜索(全文、范围等)的索引类型(然后还最后对所有内容进行多次分组)。

经过更多的谷歌搜索和交谈，我发现了一个名为 Sphinx 的东西，据称它能够解决此类任务。然而，我似乎找不到一本好书或研究来解释和说明 Sphinx 到底是如何实现这一目标的。如果您能向我解释这是如何工作的，或者至少为我指明一本好书的方向，那就太棒了!基本上我想了解 Sphinx 背后的技术，以 100% 确定它可以解决我面临的问题。

谢谢!

Answer 1

最基本的是，Sphinx 实现了倒排索引 http://en.wikipedia.org/wiki/Inverted_index

这对于全文搜索非常有效。顺便说一句，非常确定 Mysql 的“FULL TEXT”索引也使用倒排索引。

Sphinx 通常比 mysql 更适合搜索 - 因为它是为任务设计的工具，而不是“附加”工具。它有更多的配置选项。 Sphinx 在性能方面也有很大的优势，并且不遗余力地实现这一点。例如，属性保存在内存中，用于快速索引查找。

它还具有“多查询”等功能，它使用多种优化，在同一数据集上运行多个查询 - 对于构建这些类型的接口(interface)非常有用。

...所以 sphinx 的设置会更加复杂，但最终的结果希望会让它值得付出努力!

我不知道有任何文档解释 sphinx 的好处。 “高性能mysql”中有一章可能值得一读，但没有涉及sphinx“如何”工作。

还有一些演讲，例如 http://www.slideshare.net/freelancing_god/sphinx-beyond-the-basics更多:https://www.google.co.uk/search?q=sphinx+talk它们可能是了解 sphinx 功能的好方法。

还有这个真正的技术文档: http://sphinxsearch.googlecode.com/svn/trunk/doc/internals-index-format.txt

(顺便说一下，“左边的东西”被称为分面。Sphinx 的分面效果很好。拥有这个技术术语可能会帮助您的研究。但 Sphinx 本身通常将它们称为“分组依据”或聚类)