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mysql - 数据挖掘、数据检索、分析和统计思路

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-29 14:29:30 28 4
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9年前关闭。




我有一个用于常规 POS 系统的数据库,其中包含 stock 等表。 , orders , customers , employees ……

我一直在添加一些简单的查询和统计信息,例如:

  • 售出最多和最少的商品
  • 最多和最少的客户购买
  • 销售人员最多和最少的
  • 最多和最少的小时数、天数、月数和天数 + 售出小时数
  • 一起出售的元素 (2,3,4)

  • 我一直在网上搜索更高级的查询、数据检索、数据分析等,这些都适用于这样的数据库,但没有运气。

    我将不胜感激任何想法或链接。

    最佳答案

    据此UCLA Datamining class ,寻求四种类型的关系:

  • 类(class)
  • 集群
  • 协会
  • 序列模式

  • 对于您的零售示例,类(class)可能会提出以下问题
  • 我有哪些类型的客户?高端?冲动?
  • 高端客户买什么?
  • 冲动顾客会买什么?

  • 集群可能会提出类似的问题
  • 如果他们买 Huggies,他们还会买什么? (婴儿食品,大学 IRA)
  • 如果他们开一个活期账户,他们还会开一个货币市场账户吗?

  • 关联寻找购买之间的关联。
  • 啤酒,木炭,打火机液体,周末假期前的牛排。

  • 顺序模式可能会寻找类似的模式
  • 他买了一个准系统和一个 CPU。他购买内存和硬盘的可能性有多大?

  • 这些关系可用于插入营销事件、追加销售(销售量超过收入)或促销事件。

    有关使用数据挖掘在英国搜捕恐怖分子的迷人观点,请参阅 SuperFreakonomics , 莱维特和杜布纳。

    关于mysql - 数据挖掘、数据检索、分析和统计思路,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10281684/

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