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我必须实现基于 Java 的调用路由引擎,该引擎根据电话号码前缀将调用路由到适当的网关。
我的表 (postgres) 包含前缀:
CREATE TABLE call_routing (
prefix character varying(20) PRIMARY KEY NOT NULL,
carrier character varying(50) NOT NULL,
dialstring character varying(50) NOT NULL
)
一些示例数据:
INSERT INTO call_routing values ('02','1','/sofia/gateway/gw1');
INSERT INTO call_routing values ('0221','1','/sofia/gateway/gw2');
INSERT INTO call_routing values ('0228','1','/sofia/gateway/gw3');
例如,电话号码 0221123456789 应该路由到网关“/sofia/gateway/gw2”,电话号码 0211123456789 应该路由到“/sofia/gateway/gw1”,等等。
问题:
最佳答案
获得更好的索引
直接按前缀排序,而不是长度(前缀):
SELECT dialstring FROM call_routing
WHERE number like prefix || '%'
ORDER BY prefix DESC
LIMIT 1
为什么?
因为选中的行为一个数字abcdef
将是前缀。数字也是如此:
一个ab美国广播公司abcd
因此,如果您按字母顺序对它们进行排序,就足以得到一个从最长到最短的列表,这就是您想要的。
您还可以使用以下方法获得更强的过滤器:
prefix between 'a' and 'abcde'
.您所有的前缀都将按字母顺序排列 >=
最短的前缀和字母顺序 <=
最长的。
所以可以表示为:
SELECT dialstring FROM call_routing WHERE
prefix between substr(number, 1, 1) and number -- range filter (use index)
AND number like prefix || '%' -- only relevant data (normal filter)
ORDER BY prefix DESC -- index will work
LIMIT 1
当然,索引将位于列前缀上。
全部缓存?
是的,请。 :)
你有多少元素?如果列表不是很大,将其加载到内存中。
然后你可以有一个 TreeMap(如果你想按前缀排序)或 HashMap(如果你更喜欢先找到最长的前缀,然后每次尝试少一个字符)。哪一个会更好?取决于 a >> abcde
范围内的前缀数量并且不匹配 like
条件(以 abbde
为例)。
如果条目不多
您可以使用一个数组,按前缀 desc 排序:
be
b
abcde
abbbc
abd
ab
要找到好的前缀,请执行 Arrays.binarySearch(T[], T key, Comparator<T>)
查看您的手机是否在其中 ( abcde
)。如果是……好吧。如果不是你继续前进,直到:
- you find a prefix (OK, this is the winner)
- it doesn't start with the same char (there are no prefix)
这样您将遍历范围 abcde >> a
并找到第一个前缀(它是最长的前缀)。
好的
正在制作 T-R-E-E(我不确定名字)。制作一棵树,其中每个节点仅包含一个字母(在您的情况下为数字)。
0 // represents 0
->
2 // represents 02
-> 1 // represents 021
-> 3 // represents 023
->
4 // represents 04
因此,当您寻找最长的前缀时,您会尝试在树中尽可能深入:
Node n = root;
for (char c: number) {
if ((child = n.hasChild(c)) != null)
{
prefix += c;
n = child;
}
else
break;
}
你只需要一个来创建一个
class Node
{
int digit;
Map<Integer, Node> childs = new HashMap<Integer, Node>(); // or a 10 bucket array :)
YourInfo info;
}
创建结构:
findOrCreateNode(prefix).setInfo(info);
其中 findOrCreateNode 与以前相同,但当它找不到节点时...创建它 ( n.put(c, new Node(c))
)。
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