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给定一个表“点”,如:
time | session_id | trail_id
------------------------------
1 | 1 | 1
2 | 1 | 1
3 | 1 | 3
4 | 1 | 3
5 | 1 | 3
6 | 1 | 1
7 | 1 | 1
8 | 1 | 1
9 | 1 | 1
10 | 1 | 1
如何对这些项目进行分组,以便我可以在“session_id”上使用关于 trail_id 的聚合函数,同时按时间排序?即)我希望在 trail_id 随时间变化时拆分分组。
这样的查询:
SELECT count(session_id), session_id, trail_id
FROM <?>
会产生:
count | session_id | trail_id
-------------------------------
2 | 1 | 1
3 | 1 | 3
5 | 1 | 1
我相信这可以用窗口函数来完成,但到目前为止还没有成功。
以下内容并没有完全到达我需要的位置,因为它对所有 trail_ids 进行了分组,而不考虑时间:
SELECT session_id, trail_id,
first_value(time) OVER (PARTITION BY session_id, trail_id ORDER BY time) as v
FROM points
此外,在我的生产用例中,“点”表将是 JOIN 的结果,由几百万行组成。这些点将具有 PostGIS 几何类型,并使用 ST_MakeLine() 函数进行聚合。在性能方面,在 PL/pgSQL 中尝试会更好吗?
最佳答案
with points(time , session_id , trail_id) as(
select 1 , 1 , 1 union all
select 2 , 1 , 1 union all
select 3 , 1 , 3 union all
select 4 , 1 , 3 union all
select 5 , 1 , 3 union all
select 6 , 1 , 1 union all
select 7 , 1 , 1 union all
select 8 , 1 , 1 union all
select 11 , 1 , 1 union all
select 12 , 1 , 1
)
select count(*), session_id, trail_id
from (
select time, session_id, trail_id,
row_number() over(order by time) -
row_number() over(partition by session_id, trail_id order by time) as grp
from points
)t
group by grp, session_id, trail_id
order by min(time)
好吧,这应该会给出你需要的结果,但是如果
'points' table will be the result of JOINs and consist of a few millions rows
那么性能可能不会那么理想。试试看
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