java - 带有 Kubernetes 的 postgres 中的多个数据库？

Question

我有四个 java 应用程序(组成一个大型 java 应用程序)，它们使用两个带有大约 8 个不同数据库的 postgres 服务器(每个 postgres 服务器上有四个)。

由于我们要使用 kubernetes，所以我不确定该怎么做才能产生好的结果？我可以以一致的方式只制作一个包含 8 个数据库的 postgres 副本吗？这在 Kubernetes 中甚至可能吗？也许有更好的方法来处理这种情况？

谢谢，汤姆

Answer 1

如果您不需要 2 个不同服务器上的 8 个数据库(因为邻近或其他原因)，那么我会将所有 8 个数据库放在一个实例中。少一件需要管理的事情。

您可以在 Kubernetes 中的单个副本(或多个副本)中运行您的 postgres 数据库。在容器中运行数据库意味着您还需要设置持久存储，否则当容器停止时您将丢失数据。

要在具有持久存储的 Kubernetes 中运行数据库，您需要创建一个 deployment , 一个 persistent volume , 和一个 persistent volume claim .我在此示例中使用 NFS，但还有许多其他存储选项可用。

postgres-deployment.yml

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-database
  labels:
    app: my-database
spec:
  replicas: 1
  strategy:
    type: Recreate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-database
    spec:
      containers:
      - image: postgres:9.6.3
        name: my-database
        ports:
        - containerPort: 5432
        resources: {}
        volumeMounts:
        - mountPath: "/var/lib/postgresql/data:Z"
          name: postgresdb-storage
      restartPolicy: Always
      volumes:
      - name: postgresdb-storage
        persistentVolumeClaim:
          claimName: postgresdb-volume-claim
status: {}

postgres-pvolume.yml

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: postgresdb-volume
spec:
  storageClassName: postgresdb-class
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  capacity:
    storage: 100Gi
  nfs:
    server: <NFS_SERVER_IP_ADDRESS>
    path: /var/nfs/data/my-database-data

postgres-pvolume-claim.yml

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: postgresdb-volume-claim
spec:
  storageClassName: postgresdb-class
  accessModes:
  - ReadWriteMany
  resources:
    requests:
      storage: 100Gi
status: {}

然后您可以使用以下命令将它们添加到您的 Kubernetes 集群中:

kubectl create -f postgres-pvolume.yml 
kubectl create -f postgres-pvolume-claim.yml 
kubectl create -f postgres-deployment.yml

但请注意。容器化世界中的持久存储仍处于起步阶段，在运行多个副本的高流量环境中可能会出现问题。如果你计划扩展你的数据库(即运行多个 postgres 副本)，你应该在生产中做任何事情之前进一步研究这一点。网上有很多关于这个的文章。

很多人仍然在 VM 或裸机上运行他们的数据库，并且只在容器中运行数据库以进行本地开发。