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我正在尝试创建一些有用的搜索过滤器,其中包括选择选项后将被过滤的子集的计数。但是,对于相当大的数据表,我怀疑我的查询效率非常低。我不确定还有什么其他策略可以解决这个问题。
id | color | size
1 | Red | Small
2 | Blue | Large
3 | Green | Large
4 | Blue | Small
5 | Red | Small
6 | Red | Small
我有 8 个属性列(例如颜色、大小、类型),表中有 50 万多条记录。
我正在尝试创建“过滤器”,例如:
SELECT `color`, COUNT(`color`)
FROM `table`
GROUP BY `color`
ORDER BY `color`
结果会是类似的结果。
Blue (2)
Green (1)
Red (3)
Large (2)
Small (4)
然后,一旦有人选择了其中一个过滤器,例如 Small (4),那么我们需要添加一个 WHERE size = Small,然后就会有类似的内容。
SELECT `color`, COUNT(`color`)
FROM `table`
WHERE `size` = 'Small'
GROUP BY `color`
ORDER BY `color`
Blue (1)
Red (3)
但是,这开始运行得非常慢。我认为这是因为 group by、order by 可能会创建临时表?另外,必须为每个过滤器 block 运行不同的查询。颜色过滤器的 SELECT color
和尺寸过滤器的 SELECT size
。这导致 8 个这样的 groupby/orderby 查询在 500k 数据表上运行。有更好的方法吗?
一个问题是,结果集一直在变化,因此即使缓存 5 分钟,结果计数也可能相当过时。
此外,如果我需要提供一些额外的数据来帮助开发替代方案,请告诉我。
最佳答案
通过在 color
列上添加一个 Index
和在 size
列上添加另一个索引,可以提高其性能。
CREATE INDEX size_index ON tableName (size);
CREATE INDEX color_index ON tableName (color);
或
ALTER TABLE tableName ADD INDEX size_index (size);
ALTER TABLE tableName ADD INDEX color_index (color);
关于mysql - 如何使用 GROUP BY 和 ORDER BY 处理 MySQL 结果集过滤器,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12791016/
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