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我在数据库后端使用 Postgres 9.3 的报告中有以下相当简单的查询:
SELECT * FROM source
JOIN sourcelevel USING (source_id)
JOIN level USING (level_id)
WHERE
CASE WHEN isReportAdmin(1) THEN true
ELSE source_id in (SELECT source_id FROM sourceemployee WHERE employee = 1)
END
我是 SQL 优化的新手,我正在尝试理解以下行为:
目前 isReportAdmin
函数只返回“true”
create or replace function isReportAdmin(employee_id integer) RETURNS bool AS $$
BEGIN
RETURN 't';
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
当我运行报告查询时,执行大约需要两分钟。
如果我简单地将函数调用替换为:CASE WHEN true THEN...
需要两秒才能返回。
您能否用中间术语解释一下,为什么函数调用会产生如此大的开销?在查询中是否有处理此类函数的通用策略?
最佳答案
是的,PL/pgSQL 确实会导致 performance overhead .在大多数情况下,您可以通过将函数定义为 language sql
来消除该开销:
create or replace function isreportadmin(employee_id integer)
RETURNS bool
AS $$
select true;
$$
LANGUAGE sql
stable;
如果它被定义为stable
Postgres 通常能够inline (SQL) 函数并完全消除开销。
您的实际函数很可能会在数据库中进行一些查找。您仍然可以将其保留为 SQL 函数。如果你例如有一个名为 user_roles
的表,您需要在其中查找传递的 employee_id,您可以使用如下内容:
create or replace function isreportadmin(p_employee_id integer)
RETURNS bool
AS $$
select exists (select *
from user_roles ur
where ur.employee_id = p_employee_id
and ur.is_admin);
$$
LANGUAGE sql
stable;
关于sql - plpgsql 函数会带来巨大的性能开销,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56935533/
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