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这个问题比较复杂,请耐心解答。我使用 3 个不同的表来生成 1 个结果集。它们如下:
customer_address_entity
entity_id | entity_type_id | attribute_set_id | increment_id | parent_id | create_at | update_at | is_active
customer_entity_int
value_id | entity_type_id | attribute_id | entity_id | value
customer_address_entity_varchar
value_id | entity_type_id | attribute_id | entity_id | value
好的,现在您已经有了结构,这是我迄今为止构建的 SQL 调用:
SELECT CAE.entity_id,
CEI.value AS default_entity_id,
CAEV.attribute_id,
CAEV.value
FROM customer_address_entity AS CAE
JOIN customer_entity_int AS CEI
ON CEI.entity_id = CAE.parent_id
AND CEI.attribute_id = '13'
JOIN customer_address_entity_varchar AS CAEV
ON CAEV.entity_id = CAE.entity_id
WHERE CAE.parent_id = '2328'
AND CAE.is_active = 1
这将输出以下示例数据集:
ID default att value
'1567', '1567', '19', 'John'
'1567', '1567', '21', 'Doe'
'1567', '1567', '23', 'Johns Company'
'1567', '1567', '25', 'Johns City'
'1567', '1567', '26', 'Johns Country'
'1567', '1567', '27', 'Johns State'
'1567', '1567', '29', 'Johns Zip Code'
'1567', '1567', '30', 'Johns Phone'
'1567', '1567', '31', 'Johns Fax'
'1568', '1567', '19', 'Jane'
'1568', '1567', '21', 'Doe'
'1568', '1567', '23', 'Janes Company'
'1568', '1567', '25', 'Janes City'
'1568', '1567', '26', 'Janes Country'
'1568', '1567', '27', 'Janes State'
'1568', '1567', '29', 'Janes Zip'
'1568', '1567', '30', 'Janes Phone'
'1568', '1567', '31', 'Janes Fax'
'1569', '1567', '19', 'Frank'
'1569', '1567', '21', 'Frunz'
'1569', '1567', '23', 'Franks Company'
'1569', '1567', '25', 'Franks City'
'1569', '1567', '26', 'Franks Country'
'1569', '1567', '27', 'Franks State'
'1569', '1567', '29', 'Franks Zip'
'1569', '1567', '30', 'Franks Phone'
'1569', '1567', '31', 'Franks Fax'
这段代码的最后一部分,我想根据UNIQUE
entity_id
(返回的第1列)创建X个ROWS(在本例中为3)数据集即1567、1568和1569)。预期的最终结果是:
'1567', '1567', 'John', 'Doe', 'Johns Company', 'Johns City', 'Johns State', 'Johns Zip Code', 'Johns Phone', 'Johns Fax'
'1568', '1567', 'Jane', 'Doe', 'Janes Company', ... etc
'1569', '1567', 'Frank', 'Franz', 'Franks Comapny', ... etc
这可能吗?
编辑 感谢 Gordon Linoff——答案优雅而简单!我自己做了一些编辑,但会接受戈登的回答并投票赞成。这是我所做的编辑,效果非常好!!
select entity_id,
if(entity_id = default_entity_id, 'true', 'false') as default_entity,
max(case when attr = '19' then `value` end) as `FirstName`,
max(case when attr = '21' then `value` end) as `LastName`,
max(case when attr = '23' then `value` end) as `CompanyName`,
max(case when attr = '25' then `value` end) as `City`,
max(case when attr = '27' then `value` end) as `State`,
max(case when attr = '29' then `value` end) as `ZipCode`,
max(case when attr = '30' then `value` end) as `PhoneNumber`,
max(case when attr = '31' then `value` end) as `Fax`
from (SELECT CAE.entity_id, CEI.value AS default_entity_id, CAEV.attribute_id AS attr, CAEV.value
FROM customer_address_entity CAE
JOIN customer_entity_int CEI
ON CEI.entity_id = CAE.parent_id
AND CEI.attribute_id = '13'
JOIN customer_address_entity_varchar CAEV
ON CAEV.entity_id = CAE.entity_id
WHERE CAE.parent_id = '2328'
AND CAE.is_active = 1
) as t
group by entity_id
最佳答案
您可以使用分组依据
来做到这一点:
select entity_id,
MAX(default) as default,
max(case when att = '19' then value end) as FirstName,
max(case when att = '21' then value end) as LastName,
max(case when att = '23' then value end) as CompanyName,
max(case when att = '25' then value end) as City,
max(case when att = '27' then value end) as State,
max(case when att = '29' then value end) as ZipCode,
max(case when att = '30' then value end) as PhoneNumber,
max(case when att = '31' then value end) as Fax
from (SELECT CAE.entity_id, CEI.value AS default_entity_id, CAEV.attribute_id, CAEV.value
FROM customer_address_entity CAE
JOIN customer_entity_int CEI
ON CEI.entity_id = CAE.parent_id
AND CEI.attribute_id = '13'
JOIN customer_address_entity_varchar CAEV
ON CAEV.entity_id = CAE.entity_id
WHERE CAE.parent_id = '2328'
AND CAE.is_active = 1
) t
group by entity_id
这个过程称为pivoting,而聚合是一种解决方案(某些数据库对此有一个pivot
关键字)。这假设每个值每个实体仅出现一次。另外,如果某个值不存在,它将得到 NULL 值。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!