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我正在尝试优化 SQL 查询。你能帮帮我吗？
基本上每个用户都通过友谊表拥有 friend ，并且每个用户都通过 user_feed_events 表拥有许多 feed_events。我正在尝试列出给定用户的 friend 的 feed_events。应该不是不可能吧？ :)
如您所见，查询的性能取决于用户有多少 friend 。现在，一个拥有 150 个 friend 的用户需要将近 7 秒的时间来执行。
更新:这是我的友谊表的构建方式:
create_table "friendships", :force => true do |t|
t.integer "user_id", :null => false
t.integer "friend_id", :null => false
t.datetime "created_at"
t.datetime "accepted_at"
end
add_index "friendships", ["friend_id"], :name => "index_friendships_on_friend_id"
add_index "friendships", ["user_id"], :name => "index_friendships_on_user_id"
首先我让 Rails 给我用户 friend 的用户 ID 列表，然后我在真正的查询中使用这个字符串。
friends_id = current_user.friends.collect {|f| f.id}.join(",")
sql = "
SELECT
DISTINCT feed_events.id,
feed_events.event_type,
feed_events.type_id,
feed_events.data,
feed_events.created_at,
feed_events.updated_at,
user_feed_events.user_id
FROM feed_events
LEFT JOIN user_feed_events
ON feed_events.id = user_feed_events.feed_event_id
WHERE user_feed_events.user_id IN (#{friends_id})
ORDER BY feed_events.created_at DESC"
然后我实际执行查询(对其进行分页并限制为 30 个结果):
@events = FeedEvent.paginate_by_sql(sql, :page => params[:page], :per_page => 30)
更新#2:这是解释分析输出:
SQL> EXPLAIN ANALYZE (SELECT DISTINCT feed_events.id, feed_events.event_type, feed_events.type_id, feed_events.data, feed_events.created_at, feed_events.updated_at, user_feed_events.user_id FROM user_feed_events INNER JOIN feed_events ON feed_events.id = user_feed_events.feed_event_id WHERE user_feed_events.user_id IN (1,7,9,8,14,15,20,35,40,39,41,42,57,84,98,109,121,74,129,64,137,77,172,182,206,201,284,31,94,232,311,168,30,114,50,174,419,403,438,464,423,513,351,349,385,622,751,359,809,838,844,962,831,786,896,1001,992,998,990,256,67,623,957,1226,1060,1009,1490,132,1467,1672,619,1459,1466,993,1599,1365,607,1381,1714,1154,2032,2230,2240,2354,598,2345,1804,634,1900,2652,1975,2164,1759,3288,1004,3487,3507,3542,3566,514,3787,3137,3803,3090,4012,855,17,2026,1463,335,1000,935,5,12,10,13,19,18,16,22,34,27,29,59,126,90,46,23,63,291,134,229,107,439,521) ORDER BY feed_events.created_at DESC)
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| QUERY PLAN |
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Unique (cost=6090.87..6162.93 rows=18014 width=389) (actual time=1641.210..1733.010 rows=29691 loops=1) |
| -> Sort (cost=6090.87..6099.88 rows=18014 width=389) (actual time=1641.206..1670.882 rows=29694 loops=1) |
| Sort Key: feed_events.created_at, feed_events.id, feed_events.event_type, feed_events.type_id, feed_events.data, feed_events.updated_at, user_feed_events.user_id |
| Sort Method: quicksort Memory: 17755kB |
| -> Hash Join (cost=3931.63..5836.21 rows=18014 width=389) (actual time=258.541..361.345 rows=29694 loops=1) |
| Hash Cond: (user_feed_events.feed_event_id = feed_events.id) |
| -> Bitmap Heap Scan on user_feed_events (cost=926.64..2745.66 rows=18014 width=8) (actual time=6.930..42.367 rows=29694 loops=1) |
| Recheck Cond: (user_id = ANY ('{1,7,9,8,14,15,20,35,40,39,41,42,57,84,98,109,121,74,129,64,137,77,172,182,206,201,284,31,94,232,311,168,30,114,50,174,419,403,438,464,423,513,351,349,385,622,751,359,809,838,844,962,831,786,896,1001,992,998,990,256,67,623,957,1226,1060,1009,1490,132,1467,1672,619,1459,1466,993,1599,1365,607,1381,1714,1154,2032,2230,2240,2354,598,2345,1804,634,1900,2652,1975,2164,1759,3288,1004,3487,3507,3542,3566,514,3787,3137,3803,3090,4012,855,17,2026,1463,335,1000,935,5,12,10,13,19,18,16,22,34,27,29,59,126,90,46,23,63,291,134,229,107,439,521}'::integer[])) |
| -> Bitmap Index Scan on index_user_feed_events_on_user_id (cost=0.00..925.74 rows=18014 width=0) (actual time=6.836..6.836 rows=29694 loops=1) |
| Index Cond: (user_id = ANY ('{1,7,9,8,14,15,20,35,40,39,41,42,57,84,98,109,121,74,129,64,137,77,172,182,206,201,284,31,94,232,311,168,30,114,50,174,419,403,438,464,423,513,351,349,385,622,751,359,809,838,844,962,831,786,896,1001,992,998,990,256,67,623,957,1226,1060,1009,1490,132,1467,1672,619,1459,1466,993,1599,1365,607,1381,1714,1154,2032,2230,2240,2354,598,2345,1804,634,1900,2652,1975,2164,1759,3288,1004,3487,3507,3542,3566,514,3787,3137,3803,3090,4012,855,17,2026,1463,335,1000,935,5,12,10,13,19,18,16,22,34,27,29,59,126,90,46,23,63,291,134,229,107,439,521}'::integer[])) |
| -> Hash (cost=2848.84..2848.84 rows=44614 width=385) (actual time=251.490..251.490 rows=44663 loops=1) |
| -> Seq Scan on feed_events (cost=0.00..2848.84 rows=44614 width=385) (actual time=0.035..77.044 rows=44663 loops=1) |
| Total runtime: 1780.200 ms |
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
SQL>
更新 #3:问题是对于我的 Rails 应用程序，我使用的是 has_many_friends 插件 (https://github.com/swemoney/has_many_friends)，它负责处理我的友谊.它是这样工作的。我是 user_id #6，我向 user_id #10 请求友谊。当用户 #10 接受我的友谊时，表中会添加一个新行，其中 user_id = 6 且 friend_id = 10。如果用户 #10 向我请求友谊，则行是:user_id = 10 和 friend_id = 6。
这意味着为了找到 friends_by_me 我需要搜索“user_id = 6”，为了找到 friends_for_me 我需要“friend_id = 6”。为了找到我所有的 friend ，我需要搜索两列。这使得创建连接变得非常复杂!你会如何处理？
我能想到的唯一选择是:
"(SELECT
DISTINCT feed_events.id,
feed_events.event_type,
feed_events.type_id,
feed_events.data,
feed_events.created_at,
feed_events.updated_at,
user_feed_events.user_id
FROM feed_events
INNER JOIN user_feed_events
ON feed_events.id = user_feed_events.feed_event_id
INNER JOIN friendships
ON user_feed_events.user_id = friendships.user_id
WHERE friendships.user_id = 6
AND friendships.accepted_at IS NOT NULL)
UNION DISTINCT
(SELECT
DISTINCT additional_feed_events.id,
additional_feed_events.event_type,
additional_feed_events.type_id,
additional_feed_events.data,
additional_feed_events.created_at,
additional_feed_events.updated_at,
user_feed_events.user_id
FROM feed_events AS additional_feed_events
INNER JOIN user_feed_events
ON additional_feed_events.id = user_feed_events.feed_event_id
INNER JOIN friendships
ON user_feed_events.user_id = friendships.friend_id
WHERE friendships.friend_id = 6
AND friendships.accepted_at IS NOT NULL)
ORDER BY feed_events.created_at DESC"
但目前行不通，我也不确定这样做是否正确!
谢谢，奥古斯托
最佳答案
为什么要使用 IN 列表？为什么不从选定的用户开始呢？另外，我认为不需要您的左外连接:
SELECT
DISTINCT feed_events.id,
feed_events.event_type,
feed_events.type_id,
feed_events.data,
feed_events.created_at,
feed_events.updated_at,
user_feed_events.user_id
FROM
(
select friend_id from friendship where user_id = YOURUSER
UNION
select user_id as friend_id from friendship where friend_id = YOURUSER
) friendship
inner join user_feed_events
on friendship.friend_id = user_feed_events.user_id
inner join feed_events
on user_feed_events.feed_event_id = feed_events.id
ORDER BY feed_events.created_at DESC
如果您想保留原始语句并对其进行优化，请使用:
SELECT
DISTINCT feed_events.id,
feed_events.event_type,
feed_events.type_id,
feed_events.data,
feed_events.created_at,
feed_events.updated_at,
user_feed_events.user_id
FROM user_feed_events
INNER JOIN feed_events
ON feed_events.id = user_feed_events.feed_event_id
WHERE user_feed_events.user_id IN (#{friends_id})
ORDER BY feed_events.created_at DESC
这会删除不必要的 LEFT JOIN。
此外，请确保您在用于外键的列上创建了索引。
关于sql - 复杂 SQL 查询优化，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6139072/
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