Django fixture 加载很慢

Question

我正在尝试使用 2 套固定装置提供初始数据。第一个夹具格式如下所示。

  {
    "pk": 1,
    "model": "data.Person",
    "fields": {
      "full": "Anna-Varney",
      "num": "I",
      "short": "Anna-Varney"
    }
  },

我首先加载它，它在大约 1-2 小时内加载正常。我的 movie.json 格式如下所示:

  {
    "pk": 1,
    "model": "data.Film",
    "fields": {
      "date": "2005-08-01",
      "rating": 8.3,
      "actors": [
        [
          "Anna-Varney"
        ]
      ],
      "name": "Like a Corpse Standing in Desperation (2005) (V)"
    }
  },

并且加载电影固定装置花费了非常长的时间，目前已经 20 小时了，我的电脑在运行时很慢。我在 2 个月前加载了类似的固定装置，除了我使用 MySQL(我现在使用 Postgres)并且我已经在我的模型中添加了日期字段。过去将电影夹具加载到我的旧 MySQL 数据库中时，只需要 2-3 个小时。有没有办法确定夹具加载部分在哪一步或是否已卡住？

作为引用，我的模型是:

class PersonManager(models.Manager):
    def get_by_natural_key(self, full):
        return self.get(full=full)

class Person(models.Model):
    objects = PersonManager()
    full = models.CharField(max_length=100,unique = True)
    short = models.CharField(max_length=100)
    num = models.CharField(max_length=5)
    def natural_key(self):
        return (self.full,)

    def __unicode__(self):
        return self.full


class Film(models.Model):
    name = models.TextField()
    date = models.DateField()
    rating = models.DecimalField(max_digits=3 , decimal_places=1)
    actors = models.ManyToManyField('Person')

    def __unicode__(self):
        return self.name

Answer 1

在大多数情况下，您可以通过以编程方式加载转储数据并使用 bulk_create

来大大加快速度

例子:

from collections import defaultdict
from django.core import serializers                                                                     

obj_dict = defaultdict(list)
deserialized = serializers.deserialize('json', open('my_fixtures.json'))
# organize by model class
for item in deserialized:
  obj = item.object
  obj_dict[obj.__class__].append(obj) 

for cls, objs in obj_dict.items():
  cls.objects.bulk_create(objs)