postgresql - postgres 选择每个实体的最新记录，字段值除外

Question

我有一个看起来像这样的日志表:

---------------------------------------------
| id | company | type  | date_created |notes|
---------------------------------------------
| 1  |   co1   |       |  2016-06-30  | ... |
| 2  |   co2   | ERROR |  2016-06-30  | ... |
| 3  |   co1   |       |  2016-06-29  | ... |
| 4  |   co2   |       |  2016-06-29  | ... |

我有以下选择每个实体的最新记录:

SELECT * 
FROM import_data_log a 
JOIN (SELECT company, max(date_created) date_created
        FROM import_data_log
      GROUP BY company) b
ON a.company = b.company AND a.date_created = b.date_created

给出结果:

| 1  |   co1   |       |  2016-06-30  | ... |
| 2  |   co2   | ERROR |  2016-06-30  | ... |

我需要添加一个条件，不选择带有 type = ERROR 的条目并获取该公司的下一个最高日期，因此它会给出:

| 1  |   co1   |       |  2016-06-30  | ... |
| 4  |   co2   |       |  2016-06-29  | ... |

有什么想法吗？这可能很简单，但就我的生活而言，我似乎无法让它发挥作用。

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更新/修复:好吧，在费尽周折之后，对于遇到此问题的任何人来说，显然 Postgres 不会将空字段与任何内容进行比较，因此它完全忽略了所有类型为 null 的行。

我修复它的方法是这样的，那里可能有更好的解决方案，但现在这个可行:

SELECT * 
FROM import_data_log a 
JOIN (SELECT company, max(date_created) date_created
        FROM import_data_log
        WHERE (type <> 'ERROR' OR type is null)
      GROUP BY company) b
ON a.company = b.company AND a.date_created = b.date_created

Answer 1

使用下面的查询

SELECT id,company,type,max(date_created),notes 
FROM import_data_log
WHERE type != 'ERROR'
GROUP BY company