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我正在尝试使用"new"安全方式(它可以很好地抵御 SQL 注入(inject)攻击)在我的 SQL 查询中调用 table_name,如下所示:http://initd.org/psycopg/docs/sql.html#module-psycopg2.sql但我不能让它与我的代码一起工作(table_name 是我函数的参数)。
import pandas as pd
import psycopg2 as pg
import pandas.io.sql as psql
from psycopg2 import sql
sql_query = sql.SQL("SELECT * FROM {} limit %d offset %d" % (table_name, chunk_size, offset)).format(sql.Identifier(table_name))
df = psql.read_sql_query(sql_query, connection)
有什么建议吗?
更新(在建议的答案之后):
我试过
def import_table(self, connection, table_name, chunk_size, offset):
sql = "SELECT * FROM {} limit %d offset %d"
qry = sql.format(**dict(table=table_name)) %(chunk_size, offset)
df_piece = psql.read_sql_query(qry, connection)
然后调用它:
df = pd.concat(import_table(pg.connect("dbname=my_db user=my_user"), 'table_name', 100000, 0))
但是我得到一个错误:
---> 30 qry = sql_ct.format(**dict(table=table_name)) % (chunk_size, offset)
31 df_piece = psql.read_sql_query(qry, connection)
32
IndexError: tuple index out of range
最佳答案
表名/列名不能以这种方式参数化。
它可以而且应该应用于值(value)观。
考虑以下技术:
# param. for str format: vvvvv
In [9]: qry = "SELECT * FROM {table} limit %d offset %d"
In [10]: qry.format(**dict(table='my_table')) %(10, 500)
Out[10]: 'SELECT * FROM my_table limit 10 offset 500'
更新:
In [53]: my_table = 'table_name'
In [54]: qry
Out[54]: 'SELECT * FROM {table} limit %d offset %d'
In [55]: qry.format(**dict(table=my_table)) %(10, 500)
Out[55]: 'SELECT * FROM table_name limit 10 offset 500'
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