mysql - 是否可以同时获取结果并计算结果？ (根据结果计数过滤结果)

Question

我有一个查询，我想同时获取结果和结果计数。结果的过滤很复杂，所以我不能简单地使用子查询技巧，如other question 。我的最终目标是根据结果计数过滤结果。

示例:

SELECT id, related_info, count(related_info) 
FROM my_table 
WHERE <complex filtering on related_info here>;

结果应如下所示:

id | related_info |  count(related_info)|
1  |         info1|                    3|
1  |         info2|                    3|
1  |         info3|                    3|
2  |         info1|                    2|
2  |         info2|                    2|

我的最终目标是根据计数过滤结果，例如:

SELECT id, related_info, count(related_info) 
FROM my_table 
WHERE <complex filtering on related_info here> having count(related_info) >=3;`

结果应如下所示:

id | related_info |  count(related_info)|
1  |         info1|                    3|
1  |         info2|                    3|
1  |         info3|                    3|

( id 2 的结果已被过滤)

我无法使用group by，因为我想获得所有结果。我不能使用子查询，因为它意味着执行复杂的过滤两次。

我没有看到任何方法可以通过单个查询来执行此操作。

Answer 1

以下查询:

SELECT id, related_info, count(related_info)
FROM my_table
WHERE <complex filtering on related_info here>
group by id, related_info with rollup

会产生如下结果:

id | related_info |  count(related_info)|
1  |         info1|                    1|
1  |         info2|                    1|
1  |         info3|                    1|
1  |         NULL |                    3|

rollup 添加带有摘要信息的额外行。

在大多数数据库中，解决方案都很简单:

SELECT id, related_info, count(related_info) over (partition by id)
FROM my_table
WHERE <complex filtering on related_info here>

在 MySQL 中获得等效的而不重复 where 子句是具有挑战性的。

如果您需要“lated_info”列表，MySQL 中的一个典型替代方案是使用 group_concat:

select id, group_concat(related_info), count(*)
from my_table
where <complex filtering on related_info here>
group by id;

最后一个方法，假设 lated_info 是唯一标识每一行的单列:

select mt.id, mt.related_info, t.cnt
from my_table mt join
     (select id, group_concat(related_info) as relatedInfoList, count(*) as cnt
      from my_table
      where <complex filtering on related_info here>
      group by id
     ) t
     on mt.id = t.id and
        find_in_set(related_info, relatedInfoList) > 0

这会将“lated_info”转换为列表，然后匹配回原始数据。这也可以通过原始数据中的唯一 id 来完成(该 id 不是基于示例数据)。