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我有一个结构如下的表:
date | customerID | arrivalTime | servedTime |
------------------------------------------------------------------
2018-01-01 | 0001 |2018-01-01 18:55:00| 2018-01-01 19:55:00|
2018-01-01 | 0002 |2018-01-01 17:43:00| 2018-01-01 17:59:00|
2018-01-01 | 0003 |2018-01-01 14:01:00| 2018-01-01 14:10:00|
2018-01-02 | 0004 |2018-01-02 09:22:00| 2018-01-02 10:00:00|
2018-01-02 | 0005 |2018-01-02 12:34:00| 2018-01-02 13:10:00|
2018-01-02 | 0006 |2018-01-02 18:54:00| 2018-01-02 19:00:00|
我正在尝试生成一个包含两列的查询:
date | averageWaitTime
-------------------------
然后我可以使用这个结构来创建图表。我不知道如何将 AVG
与 GROUP BY
结合起来并获得所需的结果。
我最初尝试使用我在我的应用程序中其他地方使用的分钟值来执行此操作,该值是通过以下查询生成的:
cast(EXTRACT(EPOCH FROM (servedTime - arrivalTime )) as integer)/60
但这仍然是每个客户的记录,而不是按天计算的。
非常感谢任何帮助
最佳答案
您不需要转换为秒来求和时间间隔 - 只需使用 interval
数据类型。
calc(我将列命名为您列的第一个字母):
t=# select d,c,avg(s-a) from t group by d,c order by d,c;
d | c | avg
------------+-------------+----------
2018-01-01 | 0001 | 01:00:00
2018-01-01 | 0002 | 00:16:00
2018-01-01 | 0003 | 00:09:00
2018-01-02 | 0004 | 00:38:00
2018-01-02 | 0005 | 00:36:00
2018-01-02 | 0006 | 00:06:00
(6 rows)
你的结果:
t=# select d,avg(s-a) from t group by d order by d;
d | avg
------------+----------
2018-01-01 | 00:28:20
2018-01-02 | 00:26:40
(2 rows)
简单的算术检查:
t=# select interval '01:00:00' + '00:16:00' + '00:09:00';
?column?
----------
01:25:00
(1 row)
t=# select interval '01:25:00'/3;
?column?
----------
00:28:20
(1 row)
这是正确的,因为:
t=# select 85/3.0;
?column?
---------------------
28.3333333333333333
(1 row)
而0.3(3)是三分之一,也就是20秒28分20秒
当然,我正在计算算术平均值 - 因为它是最常见的,所以如果您不指定一个,则假定...
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