python-3.x - Pandas Dataframe.to_sql 错误地插入到多个表中(postgresql)

Question

df.to_sql(name='hourly', con=engine, if_exists='append', index=False)

它不仅将数据插入到“每小时”表中，还插入到“ margin ”表中——我只执行这一行。这是 PostgreSQL 10。在“每小时”创建表时，我从表“margin”继承了列名和数据类型。

是数据库本身有问题还是Python代码？

Answer 1

df.to_sql(name='hourly', con=engine, if_exists='append', index=False)

将使用 SQL Alchemy 将 df DataFrame 中的行插入到 hourly 表中 - 不多也不少。

剩下的将在 PostgreSQL 端完成。