mysql - MAX() 是否可以提高查询性能？

Question

在这篇文章中:SQL Query to get the data .

第一个答案是:

SELECT students.student_id,student_name,father_name,mother_name,
           COUNT(student_addresses.student_id) AS total_addresses,    
           COUNT(student_phones.student_id) AS total_phones
     FROM students,student_phones,student_addresses
     WHERE students.student_id = student_phones.student_id AND
           students.student_id = student_addresses.student_id AND
           students.student_id = 7
    GROUP BY BY students.student_id,student_name,father_name,mother_name;

而第二个是:

SELECT s.student_id,
       max(s.student_name) student_name,
       max(s.father_name) father_name,
       max(s.mother_name) mother_name,
       COUNT(distinct a.student_address_id) total_addresses,    
       COUNT(distinct p.student_phone_id) total_phones
FROM students s
LEFT JOIN student_phones p ON s.student_id = p.student_id
LEFT JOIN student_addresses a ON s.student_id = a.student_id
WHERE s.student_id = 7
GROUP BY s.student_id

现在的问题是:在性能方面，两个查询之间是否存在显着差异？使用 MAX() 是否会影响第二个查询的执行时间？

我尝试用谷歌搜索答案，但没有成功。我想要对此有一个清晰而具体的解释。

Answer 1

即使四列都是唯一的(students.student_id、student_name、father_name)，这两个查询也没有执行相同的操作，mother_name)。

从逻辑角度来看，这两个查询并不相同。第一个不会为没有电话或没有地址的学生返回任何行。第二个将返回这样的学生。此外，计数值也不同(取决于数据)。

从性能角度来看，主要区别是:

       COUNT(student_addresses.student_id) AS total_addresses,    
       COUNT(student_phones.student_id) AS total_phones

对比:

       COUNT(distinct student_addresses.student_id) AS total_addresses,    
       COUNT(distinct student_phones.student_id) AS total_phones

使用 count(distinct) 的成本更高，因为 SQL 引擎必须维护所有值的列表。在极端情况下，这些值可能会超出内存，甚至导致更多的 I/O 操作。对于 count()，引擎只是将数字加一，而不是执行繁琐的列表操作。

同样，min() 和 max() 的开销也很小——引擎会进行比较并覆盖值。这是一小部分额外工作，不太可能影响性能。平衡这一点的是 group by 键更短。较短的 key 可能会对性能产生影响，具体取决于所使用的底层算法。无论如何，group by 处理的两个查询的数据量相同，因此 key 长度的总体差异(无论算法如何)可能很小。

简而言之，任何性能差异都是由于 count(distinct) 而不是 max() 造成的。您应该决定这是否是您真正需要的，并据此编写查询。第二种形式更好，因为它使用 ANSI 标准连接语法。