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我有三个表,我必须使用 like 匹配来搜索它们。该查询运行超过 10,000 条记录。它工作正常,但需要 4 秒才能给出结果。我怎样才能提高速度并将其降低到 1 秒?
profile_category_table
----------------------
restaurant
sea food restaurant
profile_keywords_table
----------------------
rest
restroom
r.s.t
company_profile_table
---------------------
maha restaurants
indian restaurants
查询:
SELECT name
FROM (
(SELECT PC_name AS name
FROM profile_category_table
WHERE PC_status=1
AND PC_parentid!=0
AND (regex_replace('[^a-zA-Z0-9\-]','',remove_specialCharacter(PC_name)) LIKE '%rest%')
GROUP BY PC_name)
UNION
(SELECT PROFKEY_name AS name
FROM profile_keywords_table
WHERE PROFKEY_status=1
AND (regex_replace('[^a-zA-Z0-9\-]','',remove_specialCharacter(PROFKEY_name)) LIKE '%rest%')
GROUP BY PROFKEY_name)
UNION
(SELECT COM_name AS name
FROM company_profile_table
WHERE COM_status=1
AND (regex_replace('[^a-zA-Z0-9\-]','',remove_specialCharacter(COM_name)) LIKE '%rest%')
GROUP BY COM_name))a
ORDER BY IF(name LIKE '%rest%',1,0) DESC LIMIT 0, 2
我也为该列添加索引。
如果用户在文本框中使用文本进行搜索..自动建议结果应该是..
restaurant
sea food restaurant
maha restaurants
indian restaurants
rest
restroom
r.s.t
我使用 regex_replace('[^a-zA-Z0-9-]','',remove_specialCharacter(COM_name) 从字段值中删除特殊字符并使用该关键字进行数学计算..
最佳答案
您可以考虑很多事情:
这里性能的主要 killer 可能是regex_replace() ...比如'%FOO%'
。鉴于您正在对列应用函数,索引将不会生效,从而导致您进行几次全表扫描。更不用说正则表达式替换将是很重要的。为了优化,您可以
where pc_name_sanitized like '%FOO%'
但是即使经过上述改变,你也会发现性能并不是很吸引人。在大多数情况下,在前面使用 like 和通配符可以避免使用索引。如果可能,尝试进行精确匹配,或者提供字符串的开头,例如其中 pc_name_sanitized 就像“FOO%”
正如其他用户提到的,使用 UNION
也是性能 killer 。如果可能的话,尝试使用UNION ALL
。
关于mysql - 如何在使用like搜索时使mysql查询速度更快,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18458832/
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