python - SQLAlchemy中如何设置复杂条件复合外键

Question

这是我的 ORM 实体类。主键是复合的，因为 'id_string' 对于不同的用户可能是相同的(由 uid 标识)。我从 Postgres SQL error when creating a table based on this class (

ProgrammingError: (ProgrammingError) there is no unique constraint matching given keys for referenced table "sync_entities"

) 是我需要向 parent_id_string 的 ForeignKey() 参数添加一些内容。我认为那是当前记录的 uid。

您是否建议尝试使用不同的主键(自增整数)或有其他方法？

class SyncEntity(Base):
    __tablename__ = 'sync_entities'
    __table_args__ = (ForeignKeyConstraint(['uid'], ['users.uid'], ondelete='CASCADE'), {})

    uid = Column(BigInteger, primary_key=True)

    id_string = Column(String, primary_key=True)
    parent_id_string = Column(String, ForeignKey('sync_entities.id_string'))
    children = relation('SyncEntity',
                        primaryjoin=('sync_entities.c.id_string==sync_entities.c.parent_id_string'),
                        backref=backref('parent', \
                                        remote_side=[id_string]))

    # old_parent_id = ...
    version = Column(BigInteger)
    mtime = Column(BigInteger)
    ctime = Column(BigInteger)
    name = Column(String)
    non_unique_name = Column(String)
    sync_timestamp = Column(BigInteger)
    server_defined_unique_tag = Column(String)
    position_in_parent = Column(BigInteger)

    insert_after_item_id = Column(String, ForeignKey('sync_entities.id_string'))
    insert_after = relation('SyncEntity',
                            primaryjoin=('sync_entities.c.id_string==sync_entities.c.insert_after_item_id'),
                            remote_side=[id_string])

    deleted = Column(Boolean)
    originator_cache_guid = Column(String)
    originator_client_item_id = Column(String)
    specifics = Column(LargeBinary)
    folder = Column(Boolean)
    client_defined_unique_tag = Column(String)
    ordinal_in_parent = Column(LargeBinary)

Answer 1

您知道，主键是一个自动递增的整数通常是最好的方法。任何在系统中似乎是唯一的值，将来可能会被重复。如果您依赖于它们的独特性，您就会遇到大麻烦。

但是，如果有理由要求每行中的某些对(或三个)值是唯一的，只需向表添加约束，但使用自动递增整数作为主键。然后，如果需求发生变化，您可以更改/删除/放宽您的唯一约束，而无需在其他地方进行更改。

另外 - 如果您使用简单的整数键，您的连接会更简单并且可以通过 DBMS 更快地执行。