作者热门文章
- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我有一个简单的 SQL 请求:
SELECT id, title, resum
FROM film
WHERE id = 56 ;
此请求的响应时间几乎等于 0.0009 秒
然而,相同的查询,使用having Clause:
SELECT id, title, resum
FROM film
HAVING id =56 ;
与第一个请求相比,响应时间如此之长(0.0049 秒)。
第一个请求更加优化,但是,为什么?您能告诉我造成如此大差异的原因吗?
最诚挚的问候。
最佳答案
首先,让我们声明最重要的事情:您的第二个查询不是有效的 SQL 查询,因为它使用 MySQL GROUP BY extensions 。当您使用
关闭此 MySQL 扩展时SET SESSION sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY';
然后你会得到这样的错误:
ERROR 1463 (42000): non-grouping field 'id' is used in HAVING clause
因此,您确实应该使用 WHERE
子句。
现在回答你的实际问题。我根据您的测量假设,“id”字段上有一个索引。因为 HAVING
对分组数据起作用(应该起作用),所以它没有可以使用的索引。我这里有一个 MySQL 表,大约有 120 万行。对索引整数字段的 HAVING
查询首次运行需要 16 秒,连续调用仍需要大约 0.6 秒,而使用 WHERE
的查询只需要 0.04 秒。 p>
使用EXPLAIN
,MySQL会告诉你它不使用索引:
EXPLAIN SELECT id, title, resum FROM film HAVING id =56;
作为示例,以下是 EXPLAIN
对我的表进行查询的结果:
mysql> EXPLAIN SELECT id, Title FROM `test` HAVING id = 4374354;
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
| 1 | SIMPLE | test | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1201750 | |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
你看,“key”字段状态为“NULL”,告诉你没有使用任何索引。相反,“rows”字段告诉您 MySQL 遍历了 1201750(所有)行。
mysql> EXPLAIN SELECT id, Title FROM `test` WHERE id = 4374354;
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | test | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | |
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
另一方面,WHERE
的 EXPLAIN
告诉我们,它使用“PRIMARY”索引,因此它只需要读取一行,从而导致响应速度更快。
关于mysql - 使用 WHERE 和 HAVING 查询响应时间,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19091928/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!