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我有一个 Ruby on Rails 应用程序,每分钟大约需要 10000 个请求。其中一些请求执行对数据库表的写入。数据库最大连接数为200。
我想知道什么更有效率。一次写入缓存中的数组并在后台保存数据,还是将每个请求直接保存到数据库?如果我将数据写入缓存中的数组,是否存在竞争条件或性能问题?有没有更好的方法来优化性能和避免数据库瓶颈?
示例代码
#...
def self.add_data_message_to_queue(event_id, chat_item)
bucket_name = 'BUCKET_GET_CHAT_' + event_id.to_s
chat_queue = Rails.cache.fetch(bucket_name)
if chat_queue.blank?
chat_queue = []
end
chat_queue.push(chat_item)
Rails.cache.write(bucket_name, chat_queue, expires_in:Integer(30).days)
end
提前致谢
最佳答案
解决方案
根据基准测试,写入内存缓存的效率更高。尽管有必要处理竞争条件。根据 memcachier 团队的反馈。
测试将聊天消息保存到数据库
相同的测试 - 不将聊天消息保存到当前数据库
响应时间要好得多。该应用每分钟也可以处理更多请求。
处理竞争条件*(来自 memcachier 团队的反馈)
一般来说,有两种方法可以在内存缓存中解决这个问题:
由于您要追加到数组,因此您可以改用内存缓存的 APPEND 和 PREPEND 操作。 Rails.cache 不支持它们,但底层库 Dalli 支持这些命令。它们的语义是它们将向现有值附加/添加一个字符串。当你获取值时,你会得到所有你“附加”的字符串连接在一起,所以你必须,例如,用分号或类似的东西分隔每个元素以将它分解成一个数组。
一个更通用的解决方案(适用于任何数据竞争条件)是使用内存缓存中的版本控制支持。具体来说,memcache 中的每个值都分配有一个版本,该版本在任何 get 请求中返回。内存缓存中的设置操作可以采用可选的 CAS(用于比较和交换)字段,这样只有版本与存储的当前值匹配时操作才会成功。同样,我相信 Rails.cache 不支持这一点,但 Dalli 通过 cas 方法支持:
cache.add("bucket_get_chat", [])
while(!cache.cas("bucket_get_chat") {|val| val.push(chat_item)}); end
关于ruby-on-rails - 写入缓存与写入数据库 - 性能基准?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22692003/
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