MySQL LEFT JOIN 优化

Question

我有以下查询

• A 有 1 000 000 行
• B、C、D 各有 150 000 行
• E 有 50 000 行

查询本身似乎需要大约 50 秒才能完成。它通常包含一个 WHERE 子句，因为它会搜索数据库中所有可能的数据。有什么办法可以改进吗？

SELECT A.one, A.two, A.three
FROM A
LEFT JOIN B ON ( A.id = B.id ) 
LEFT JOIN C ON ( A.id = C.d ) 
LEFT JOIN D ON ( A.id = D.id ) 
LEFT JOIN E ON ( A.name =  E.name 
AND  E.date <= A.date ) 
ORDER BY A.id ASC

解释查询:

+----+-------------+-------+--------+---------------+----------+---------+-----------+--------+-------------+
| id | select_type | table | type   | possible_keys | key      | key_len | ref       | rows   | Extra       |
+----+-------------+-------+--------+---------------+----------+---------+-----------+--------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | A     | index  | NULL          | PRIMARY  | 17      | NULL      | 357752 |             |
|  1 | SIMPLE      | B     | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY  | 17      | db.A.id   |      1 | Using index |
|  1 | SIMPLE      | C     | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY  | 17      | db.A.id   |      1 | Using index |
|  1 | SIMPLE      | D     | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY  | 17      | db.A.id   |      1 | Using index |
|  1 | SIMPLE      | E     | ref    | Name,Date     | Name     | 62      | db.A.name |      1 |             |
+----+-------------+-------+--------+---------------+----------+---------+-----------+--------+-------------+

Answer 1

我建议将 E - Name 和 Date 上的索引替换为双列索引，因为在最后一次连接中，您实际上是从 E 中进行选择，其中 name 和 date 与条件匹配。因为 name 是 eq，所以它应该位于索引的第一个位置。

ALTER TABLE `E` ADD INDEX idx_join_optimise (`name`,`date`)

这将使连接选择完全使用索引。

另外 - 我假设这是一个示例查询，但您似乎没有使用 B、C 或 D可能会减慢速度。

如果您提到的 WHERE 子句使用其他表中的值，我建议根据条件将它们更改为 INNER JOIN ..(它'如果您发布了一些您正在做的事情的示例，将会有所帮助)