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我有这样一个场景:
SELECT * FROM PACKAGE WHERE PACKAGE_TYPE IN ('BOX','CARD')
该表按 PACKAGE_TYPE
字段分区。假设 PACKAGE_TYPE
字段有二十个可能的值。所以有二十个分区,包括BOX
、CARD
和DEFAULT
分区。运行上述查询时,分区消除会正确进行,并且只会扫描 BOX
和 CARD
分区。结果很快。
但是,当同样的查询写成这样时:
SELECT * FROM PACKAGE WHERE PACKAGE_TYPE IN (SELECT PACKAGE_TYPE FROM PACKAGE_LIST_TABLE)
,其中 PACKAGE_LIST_TABLE
中的列 PACKAGE_TYPE
包含两个值 BOX
和 CARD
。
运行上述查询时,将扫描所有 20 个分区。它会降低性能。
编译器似乎无法正确识别第二个查询,因此所有分区都被访问了。
有什么解决方法可以解决这个问题?
提前致谢。
最佳答案
The Postgres manual page on Partitioning包括这个警告
Constraint exclusion only works when the query's WHERE clause contains constants (or externally supplied parameters). For example, a comparison against a non-immutable function such as CURRENT_TIMESTAMP cannot be optimized, since the planner cannot know which partition the function value might fall into at run time.
为了消除对分区的查找,Postgres 必须知道在创建查询计划时该分区中没有相关的行。在您的查询中,这仅在子查询完成后发生,因此必须将查询分成两部分,第二部分仅在第一部分完成后才计划。
如果分区包括分区列 (PACKAGE_TYPE
) 上的索引以及约束,则规划器可能选择对每个分区使用索引扫描,导致无论如何,在运行时合理有效地消除了不正确的分区。 (也就是说,将进行 20 次索引扫描,但每次扫描需要的资源非常少。)
另一种方法是自己拆分查询,然后动态构建 SQL。由于 SELECT PACKAGE_TYPE FROM PACKAGE_LIST_TABLE
最多只能返回 20 个不同的值,因此您可以将这些值选择到应用程序或用户定义函数中的数组/集合中。然后,您可以像在第一个示例中那样将它们作为 IN ( ... )
子句中的文字传递(或等效地 = ANY(array_expression)
),并实现分区消除。
关于sql - Greenplum中的分区消除,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29801346/
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