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在 Postgres 9.4 数据库中,我在名为“persons”的表上创建了一个 GIN 三元组索引,该表包含 1514 行,如下所示:
CREATE INDEX persons_index_name_1 ON persons
USING gin (lower(name) gin_trgm_ops);
以及查找类似名称的查询,如下所示:
select name, last_name from persons where lower(name) % 'thename'
因此,我首先使用一个我事先知道的名称发出了一个查询,该名称将具有相似的匹配项,因此 explain analyze
显示我创建的索引用于此查询:
select name, last_name from persons where lower(name) % 'george'
结果是预期的:
-> Bitmap Heap Scan on persons (cost=52.01..58.72 rows=2 width=26) (actual time=0.054..0.065 rows=1 loops=1)
Recheck Cond: (lower((name)::text) % 'george'::text)
Rows Removed by Index Recheck: 2
Heap Blocks: exact=1
-> Bitmap Index Scan on persons_index_name_1 (cost=0.00..52.01 rows=2 width=0) (actual time=0.032..0.032 rows=3 loops=1)
Index Cond: (lower((name)::text) % 'george'::text)
...
Execution time: 1.382 ms"
所以,出于好奇,我想看看当 thename
参数包含一个表中根本不存在的名称时是否使用了索引:
select name, last_name from persons where lower(name) % 'noname'
但我看到在这种情况下根本没有使用索引并且执行时间要长得多:
-> Seq Scan on persons (cost=0.00..63.72 rows=2 width=26) (actual time=6.494..6.494 rows=0 loops=1)
Filter: (lower((name)::text) % 'noname'::text)
Rows Removed by Filter: 1514
...
Execution time: 7.387 ms
作为测试,我对 GIST 索引进行了相同的尝试,在这两种情况下,都使用了索引,执行时间与上面的第一种情况一样。
我继续重新创建表格,但这次插入了 10014 行;我看到在上面的两种情况下,都使用了 GIN 索引,并且执行时间对于这些情况来说是最好的。
当上面的查询在行数不多(在我的例子中是 1514)的表中没有返回任何结果时,为什么不使用 GIN 索引?
最佳答案
三字母索引不区分大小写,测试:
select 'case' <-> 'CASE' AS ci1
, 'case' % 'CASE' AS ci2
, 'CASE' <-> 'CASE' AS c1
, 'CASE' % 'CASE' AS c2;
所以你不妨:
CREATE INDEX persons_index_name_1 ON persons USING gin (name gin_trgm_ops);
和:
select name, last_name from persons where name % 'thename';
至于您的实际问题,对于小表,索引查找可能无济于事。这正是您添加的测试所证明的。并且建立无匹配可能比找到一些匹配更昂贵。
除此之外,您的成本设置和/或表统计信息可能未达到各自的最佳状态,无法让 Postgres 选择最合适的查询计划。
预期成本数字转化为顺序扫描比位图索引扫描多的实际成本。与顺序扫描相比,您可能高估了索引扫描的成本。 random_page_cost
(并且 cpu_index_tuple_cost
) 可能设置得太高而 effective_cache_size
太低。
关于postgresql - 返回 0 行时 GIN 索引不用于小表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30993273/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!