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我想以这样的方式对数字列 (var
) 进行分类,使每个分类中的行数大致相同。我的附加要求是该列中的一个(唯一)值不能分配给多个 bin。例如,如果 var
列中的值 1 分配给 bin 1,则不允许将值 1 也分配给 bin 2。
我知道 ntile()
或 percent_rank()
函数,但我不知道如何将它们用于手头的任务。
drop table if exists binme;
create table binme (var numeric);
insert into binme values
(0), (0), (0),
(1), (1), (1.5), (1.5),
(2), (2), (2), (2.5),
(3), (3), (3.5), (4.5),
(5), (6), (7), (10), (11);
select (var * 100)::int, ntile(5) over(order by var), percent_rank() over(order by var)
from binme;
对于我的示例和 5 个 bin,所需的结果将是:
var ntile required_bin
0 1 1
0 1 1
0 1 1
1 1 1
1 2 1 Has to be in bin 1
1.5 2 2
1.5 2 2
2 2 2
2 3 2
2 3 2 Has to be in bin 2
2.5 3 3
3 3 3
3 4 3
3.5 4 3
4.5 4 4
5 4 4
6 5 4
7 5 4
10 5 5
11 5 5
我不知何故直觉地觉得可能有必要首先按 var
进行分组,获取每个值的行数,然后使用一些递归查询将 bin 分配给原始数据。应该可以从以下几点推算出来:
select
var,
cnt,
sum(cnt) over(order by var) as nrows
from
(select var, count(*) cnt from binme group by var) a;
最佳答案
如果您只是在寻找一个近似值(确保将相同的值放在同一个桶中),那么您确实可以使用 width_bucket
如@greg所述, 但为了平衡每个桶的项目数,它必须应用于累计总和而不是 var
本身的值(value)。这是一个演示( SQL fiddle ,下面改进的解决方案):
SELECT
o.var,
WIDTH_BUCKET(o.cumSum, 1, o.cnt + 1, 5) bucket
FROM
(SELECT
b.var,
(SELECT COUNT(*) FROM binme t) AS cnt,
(SELECT COUNT(*) FROM binme t WHERE t.var <= b.var) AS cumSum
FROM
binme b
) o
;
累计总和(或累计计数可能更精确)至少为 1
(包括最小值)和最大值(不包括)cnt + 1
,第三个参数指定桶的数量。第一个桶是 1
(不是 0
,从 0 开始的桶号减一)。
或者您可以使用<
而不是 <=
并将范围设置为 [0,cnt)
,这可能是更好的解决方案:SQL fiddle .
关于sql - 在每个 bin 中创建具有唯一值的 bin,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32039673/
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