sql - 如何强制使用 GroupAggregates？

Question

我有下表tbl:

id    user_id      amount
PK    integer     integer

我还在 user_id 上创建了索引

CREATE INDEX idx_fk_user_id
  ON tbl
  USING btree
  (user_id);

现在解释执行计划

EXPLAIN ANALYZE SELECT SUM(amount) s
FROM tbl
GROUP BY user_id

返回我

 "HashAggregate  (cost=117903.97..117905.14 rows=118 width=9) (actual time=1869.591..1869.623 rows=207 loops=1)"
"  ->  Seq Scan on tbl  (cost=0.00..101439.31 rows=3292931 width=9) (actual time=0.017..501.316 rows=3292931 loops=1)"

据我了解，HashAggregates使用大量内存。所以，我认为使用 GroupAggregates 会更有效。该表主要用于读取(所有数据由调度程序任务每天写入一次)。

我如何在这里应用 GroupAggregates 而不是 HashAggregates？

Answer 1

你明白，changing不同的表在不同的机器上设置需要不同的值，对吗？所以我玩了我的 table ，这里是我的有效值:

set seq_page_cost = 8;
set enable_hashagg to false;

首先通过使 IO 扫描更昂贵来强制使用索引(我的表很小，CPU 很弱，SSD 很快)。

其次做你想做的。

所以在设置 SESSION 有效之后我有计划:

GroupAggregate  (cost=11.66..12.68 rows=45 width=8) (actual time=0.152..0.309 rows=45 loops=1)
  ->  Sort  (cost=11.66..11.85 rows=76 width=8) (actual time=0.139..0.155 rows=76 loops=1)
        Sort Key: index_i
        Sort Method: quicksort  Memory: 28kB
        ->  Index Only Scan using index_i on table_t  (cost=0.14..9.28 rows=76 width=8) (actual time=0.021..0.055 rows=76 loops=1)
              Heap Fetches: 0
Total runtime: 0.380 ms

更新:在你的link有一个建议

For PostgreSQL, you must add an order by clause to make an index with NULLS LAST sorting usable for a pipelined group by.

单靠它并没有帮助......