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作为我当前项目的一部分,我恢复了交付一组在线报告的任务。
根据报告的复杂性和最佳性能,我决定在 Posgres 上编写 sql View ,然后将它们附加到只读 Django 模型。
我想问您对这种方法的看法,因为我的一些团队成员说我应该只使用 ORM,我认为这在这种情况下不是最好的。
让我知道你的想法 b/c 我真的需要争论但不是这样:“这是错误的方法 b/c 我认为它就是这样。“谢谢,
J
示例 sql View :
DROP VIEW IF EXISTS riss_all_alerts;
DROP VIEW IF EXISTS riss_state_alerts;
DROP VIEW IF EXISTS riss_zone_alerts;
DROP VIEW IF EXISTS riss_lga_alerts;
-- ZONE PART
CREATE VIEW riss_zone_alerts AS
WITH rissAlertPart AS (
SELECT
zone_name AS alert_zone,
min(rissAlert) AS alert,
month
FROM (
SELECT
date_part('month', odk_submission_date) AS month,
zone_name,
CASE
WHEN (reason_no = 'N/A' AND reason_yes = 'N/A' AND ss_to_del = 1)
THEN '1'
WHEN (reason_yes <> 'N/A' OR ss_to_del = 0)
THEN '3'
WHEN (reason_no <> 'N/A' OR ss_to_del = 2)
THEN '2'
ELSE 'ghj'
END AS rissAlert
FROM riss_rissdetail
WHERE alert_id = 'zn-ssn'
GROUP BY zone_name, reason_no, reason_yes, ss_to_del, date_part('month', odk_submission_date)
) AS a
GROUP BY a.zone_name, month
ORDER BY 1, 2
)
SELECT
'zn-ssn'::TEXT AS alert_id,
zone_name AS level_name,
CASE WHEN greenCount :: FLOAT > 0
THEN greenCount :: FLOAT
ELSE 0 END / count(*) AS value,
to_char(CASE WHEN greenCount :: FLOAT > 0
THEN greenCount :: FLOAT
ELSE 0 END, 'FM999MI') || ' / ' || to_char(count(*), 'FM999MI') AS extra_desc,
alert AS alert_level,
date_part('month', odk_submission_date) :: INT AS alert_date
FROM riss_rissdetail
LEFT JOIN (
SELECT
date_part('month', odk_submission_date) AS green_month,
zone_name AS green_zone,
count(*) AS greenCount
FROM riss_rissdetail
WHERE alert_id = 'zn-ssn' AND ss_to_del = 0
GROUP BY zone_name, date_part('month', odk_submission_date)
) AS g ON g.green_zone = zone_name AND g.green_month = date_part('month', odk_submission_date)
LEFT JOIN rissAlertPart AS r
ON r.alert_zone = zone_name AND r.month = date_part('month', odk_submission_date)
WHERE alert_id = 'zn-ssn'
GROUP BY zone_name, g.green_zone, greenCount, alert, date_part('month', odk_submission_date);
--LGA PART
CREATE VIEW riss_lga_alerts AS
WITH rissAlertPart AS (
SELECT
lga_name AS alert_lga,
min(rissAlert) AS alert,
month
FROM (
SELECT
date_part('month', odk_submission_date) AS month,
lga_name,
CASE
WHEN (reason_no = 'N/A' AND reason_yes = 'N/A' AND ss_to_del = 1)
THEN '1'
WHEN (reason_yes <> 'N/A' OR ss_to_del = 0)
THEN '3'
WHEN (reason_no <> 'N/A' OR ss_to_del = 2)
THEN '2'
ELSE 'ghj'
END AS rissAlert
FROM riss_rissdetail
WHERE alert_id = 'lg-ssn'
GROUP BY lga_name, reason_no, reason_yes, ss_to_del, date_part('month', odk_submission_date)
) AS a
GROUP BY a.lga_name, month
ORDER BY 1, 2
)
SELECT
'lg-ssn'::TEXT AS alert_id,
lga_name AS level_name,
CASE WHEN greenCount :: FLOAT > 0
THEN greenCount :: FLOAT
ELSE 0 END / count(*) AS value,
to_char(CASE WHEN greenCount :: FLOAT > 0
THEN greenCount :: FLOAT
ELSE 0 END, 'FM999MI') || ' / ' || to_char(count(*), 'FM999MI') AS extra_desc,
alert AS alert_level,
date_part('month', odk_submission_date) :: INT AS alert_date
FROM riss_rissdetail
LEFT JOIN (
SELECT
date_part('month', odk_submission_date) AS green_month,
lga_name AS green_lga,
count(*) AS greenCount
FROM riss_rissdetail
WHERE alert_id = 'lg-ssn' AND ss_to_del = 0
GROUP BY lga_name, date_part('month', odk_submission_date)
) AS g ON g.green_lga = lga_name AND g.green_month = date_part('month', odk_submission_date)
LEFT JOIN rissAlertPart AS r
ON r.alert_lga = lga_name AND r.month = date_part('month', odk_submission_date)
WHERE alert_id = 'lg-ssn'
GROUP BY lga_name, g.green_lga, greenCount, alert, date_part('month', odk_submission_date);
--STATE PART
CREATE VIEW riss_state_alerts AS
WITH rissAlertPart AS (
SELECT
state_name AS alert_state,
min(rissAlert) AS alert,
month
FROM (
SELECT
date_part('month', odk_submission_date) AS month,
state_name,
CASE
WHEN (reason_no = 'N/A' AND reason_yes = 'N/A' AND ss_to_del = 1)
THEN '1'
WHEN (reason_yes <> 'N/A' OR ss_to_del = 0)
THEN '3'
WHEN (reason_no <> 'N/A' OR ss_to_del = 2)
THEN '2'
ELSE 'ghj'
END AS rissAlert
FROM riss_rissdetail
WHERE alert_id = 'st-ssn'
GROUP BY state_name, reason_no, reason_yes, ss_to_del, date_part('month', odk_submission_date)
) AS a
GROUP BY a.state_name, month
ORDER BY 1, 2
)
SELECT
'st-ssn'::TEXT AS alert_id,
state_name AS level_name,
CASE WHEN greenCount :: FLOAT > 0
THEN greenCount :: FLOAT
ELSE 0 END / count(*) AS value,
to_char(CASE WHEN greenCount :: FLOAT > 0
THEN greenCount :: FLOAT
ELSE 0 END, 'FM999MI') || ' / ' || to_char(count(*), 'FM999MI') AS extra_desc,
alert AS alert_level,
date_part('month', odk_submission_date) :: INT AS alert_date
FROM riss_rissdetail
LEFT JOIN (
SELECT
date_part('month', odk_submission_date) AS green_month,
state_name AS green_state,
count(*) AS greenCount
FROM riss_rissdetail
WHERE alert_id = 'st-ssn' AND ss_to_del = 0
GROUP BY state_name, date_part('month', odk_submission_date)
) AS g ON g.green_state = state_name AND g.green_month = date_part('month', odk_submission_date)
LEFT JOIN rissAlertPart AS r
ON r.alert_state = state_name AND r.month = date_part('month', odk_submission_date)
WHERE alert_id = 'st-ssn'
GROUP BY state_name, g.green_state, greenCount, alert, date_part('month', odk_submission_date);
CREATE VIEW riss_all_alerts AS
SELECT *
FROM riss_zone_alerts
UNION ALL
SELECT *
FROM riss_lga_alerts
UNION ALL
SELECT *
FROM riss_state_alerts;
我的 django 模型在这里是只读的:
class RissAlertView(models.Model):
alert_id = models.CharField(max_length=255, primary_key=True)
value = models.FloatField()
alert_date = models.PositiveSmallIntegerField(null=True)
alert_level = models.PositiveSmallIntegerField(null=True)
level_name = models.CharField(max_length=255, null=True)
extra_desc = models.CharField(max_length=255, null=True)
class Meta:
db_table = u'riss_all_alerts'
managed = False
verbose_name = "Riss Alerts View"
verbose_name_plural = "Riss Alerts View"
permissions = (("can_access_riss_alerts", "Can access RISS alerts"),)
def __unicode__(self):
return u'%s %s %s' % (self.alert_id, self.levelname, self.alert_date)
def _percenatge_value(self):
"""Returns the percenateg value."""
return self.value * 100
percent = property(_percenatge_value)
最佳答案
如果您不想得到“这是错误的方法 b/c 我认为它就是这样。”,那么只有一种方法可以获得关于什么是最好的客观公正的答案在性能方面 - 衡量标准。
当性能至关重要时,值得花一些时间对不同的方法进行基准测试。
总的来说,Django 和它的 ORM 已经被广泛使用多年,它背后的人试图尽可能地优化它,所以使用它的部分应该不会那么糟糕。考虑检查 docs 的这一部分.另外,请注意 Django 是模块化的,因此如果您不喜欢 Django ORM,您可以将其换成其他东西,即 SQLALchemy .
关于Django 性能 - sql View 是否足够好?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34379668/
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