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我正在尝试为 movielens ( http://grouplens.org/datasets/movielens/ ) 创建一个数据库。我们有电影和收视率。电影有多种类型。我将它们拆分到一个单独的表中,因为它是 1:many 关系。用户与电影之间也存在多对多关系。我需要能够以多种方式查询此表。
所以我创建了:
CREATE TABLE genre (
genre_id serial NOT NULL,
genre_name char(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (genre_id)
)
.
INSERT INTO genre VALUES
(1,'Action'),(2,'Adventure'),(3,'Animation'),(4,'Children\s'),(5,'Comedy'),(6,'Crime'),
(7,'Documentary'),(8,'Drama'),(9,'Fantasy'),(10,'Film-Noir'),(11,'Horror'),(12,'Musical'),
(13,'Mystery'),(14,'Romance'),(15,'Sci-Fi'),(16,'Thriller'),(17,'War'),(18,'Western');
.
CREATE TABLE movie (
movie_id int NOT NULL DEFAULT '0',
movie_name char(75) DEFAULT NULL,
movie_year smallint DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (movie_id)
);
.
CREATE TABLE moviegenre (
movie_id int NOT NULL DEFAULT '0',
genre_id tinyint NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (movie_id, genre_id)
);
我不知道如何导入包含 movie_id、movie_name 和 movie_genre 列的 movies.csv 例如,第一行是 (1;Toy Story (1995);Animation|Children's|喜剧)
如果我手动插入,它应该是这样的:
INSERT INTO moviegenre VALUES (1,3),(1,4),(1,5)
因为3是动画,4是 child ,5是喜剧
如何以这种方式导入所有数据集?
最佳答案
您应该首先创建一个可以从 CSV 文件中提取数据的表:
CREATE TABLE movies_csv (
movie_id integer,
movie_name varchar,
movie_genre varchar
);
请注意,任何单引号(Children's
)都应该加倍(Children's
)。一旦数据在此暂存表中,您就可以将数据复制到 movie
表中,该表应具有以下结构:
CREATE TABLE movie (
movie_id integer, -- A primary key has implicit NOT NULL and should not have default
movie_name varchar NOT NULL, -- Movie should have a name, varchar more flexible
movie_year integer, -- Regular integer is more efficient
PRIMARY KEY (movie_id)
);
以同样的方式清理您的其他 table 。
现在复制数据,从 CSV 名称中提取原始名称和年份:
INSERT INTO movie (movie_id, movie_name)
SELECT parts[1], parts[2]::integer
FROM movies_csv, regexp_matches(movie_name, '([[:ascii:]]*)\s\(([\d]*)\)$') p(parts)
这里是 regular expression说:
([[:ascii:]]*)
- 捕获所有字符,直到下面的匹配项\s
- 读取空格\(
- 阅读左括号([\d]*)
- 捕获任何数字\)
- 阅读结束括号$
- 从字符串末尾开始匹配因此,在输入“虎胆龙威 17(约翰永远活着)(2074)”时,它会创建一个字符串数组,其中包含 {'虎胆龙威 17(约翰永远活着)', '2074'}
。扫描必须从结尾 $
开始,假设所有电影标题都以括号中的出版年份结尾,以便保留电影标题中的括号和数字。
现在您可以处理电影类型了。您必须使用 regex_split_to_table()
函数拆分 |
栏上的字符串,然后根据流派名称加入 genre
表:
INSERT INTO moviegenre
SELECT movie_id, genre_id
FROM movies_csv, regexp_split_to_table(movie_genre, '\|') p(genre) -- escape the |
JOIN genre ON genre.genre_name = p.genre;
完成所有工作并清理干净后,您可以删除 movies_csv
表。
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