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我有一个查询,我想对多个表进行查询,然后在最后加入结果。
这行得通,但我希望有一种更简洁的方法来实现同样的事情
SELECT key, a.c as "TableA count", b.c as "TableB count", c.c as "TableC count", d.c as "TableD count"
FROM
(
SELECT key, count(key) as c
FROM table_a
WHERE data = 'foo'
GROUP BY key
) a
FULL OUTER JOIN
(
SELECT key, count(key) as c
FROM table_b
WHERE data = 'foo'
GROUP BY key
) b USING(key)
FULL OUTER JOIN
(
SELECT key, count(key) as c
FROM table_c
WHERE data = 'foo'
GROUP BY key
) c USING(key)
FULL OUTER JOIN
(
SELECT key, count(key) as c
FROM table_d
WHERE data = 'foo'
GROUP BY key
) d USING(key);
预期输出:
key | A count | B count | C count | D count |
-----+----------+----------+----------+----------+
5740 | 5 | 102 | 129 | |
5741 | 1017 | 22163 | 34888 | 218 |
5742 | 797 | 10846 | 19285 | 159 |
5743 | 24966 | 398067 | 572504 | 4772 |
5744 | 31942 | 278944 | 73628 | 5665 |
5745 | 3975 | 54322 | 98578 | 1103 |
5746 | 1353 | 4751 | 33129 | 259 |
最佳答案
我认为如果您使用 key
来连接该表是因为 key
位于同一域中(至少在概念上是这样)。
如果您在 PK
中拥有或可能拥有包含所有 key
值的表格,您可以做得更好。
仅当 key
是表的主键时
SELECT key, total_a, total_b, total_c, total_d
FROM key_table,
lateral (
SELECT count(key) as total_a
FROM table_a
WHERE key = key_table.key AND data = 'foo'
) a,
lateral (
SELECT count(key) as total_b
FROM table_b
WHERE key = key_table.key AND data = 'foo'
) b,
lateral (
SELECT count(key) as total_c
FROM table_c
WHERE key = key_table.key AND data = 'foo'
) c,
lateral (
SELECT count(key) as total_d
FROM table_d
WHERE key = key_table.key AND data = 'foo'
) d
WHERE total_a IS NOT NULL OR total_b IS NOT NULL OR total_c IS NOT NULL OR total_d IS NOT NULL
ORDER BY key
其他解决方案是更改同一个表中具有 table_Ls 数据的数据模型。对于现有查询,您可以查看。如果 table_L 表在同一个域中(例如不同国家的城市)并且列相同(或差异很小),这是一个很好的解决方案。
新表必须有一个新字段 source_data
,其值为 'a', 'b', 'c', d'
四个 View 如下:
CREATE VIEW table_a AS
SELECT key, foo, others_field1, other_field2, ...
FROM table_abcd
WHERE source_data = 'a'
WITH CHECK OPTION;
这样做你可以做类似的事情。主要问题是 table_L 表的外键,如果有的话,您可以对相关表执行相同的操作。
看:https://www.postgresql.org/docs/current/static/sql-createview.html#SQL-CREATEVIEW-UPDATABLE-VIEWS
如果表在不同的域中并且此查询非常重要,您可以在另一个表中触发该数据。例如 key
是添加数据的人的用户名(你想为此付钱给他),而 table_L 是非常不同的东西。
您可以向每个 table_L 表添加触发器以触发对具有所需字段(包括 source_table
字段)的其他表 recolected_data
的更新,然后使用简单的查询 group by
查询。
关于sql - 查询多个 Postgres 表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46137204/
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