MySQL GROUP_CONCAT 重复条目

Question

我的 mysql 查询有问题，因为它返回分组属性的重复值。例如，对于属性 q_id 我收到 1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_1_-_-_-_ -_1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2_ -_-_-_-_2_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2_-_-_-_-_1_-_ -_-_-_1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_1_-_-_ -_-_1_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2_-_-_-_ -_2_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2 而不是预期的 1_-_-_-_-_2。有两件事令人困惑。

1. 1 和 2 每重复 8 次。这可能是因为有 8 个不同的关键字与出版物相关联。
2. 1 和 2 重复出现 2 次。这是由于与该出版物相关的 2 位不同作者所致。

我的查询。

SELECT 
    sm_publications.id AS p_id,
    GROUP_CONCAT(sm_authors.last_name SEPARATOR '_-_-_-_-_') AS a_name,
    GROUP_CONCAT(sm_affiliations.display_name SEPARATOR '_-_-_-_-_') AS af_display_name,
    GROUP_CONCAT(sm_keywords.name SEPARATOR '_-_-_-_-_') AS k_name,
    GROUP_CONCAT(sm_query_publications.query_id SEPARATOR '_-_-_-_-_') AS q_id
FROM sm_publications 
INNER JOIN sm_publication_authors ON sm_publication_authors.publication_id = sm_publications.id
INNER JOIN sm_authors ON sm_authors.id = sm_publication_authors.author_id
LEFT JOIN sm_affiliations ON sm_affiliations.id = sm_authors.affiliation_id
LEFT JOIN sm_publication_keywords ON sm_publication_keywords.publication_id = sm_publications.id
LEFT JOIN sm_keywords ON sm_keywords.id = sm_publication_keywords.keyword_id
INNER JOIN sm_query_publications ON sm_query_publications.publication_id = sm_publications.id 
WHERE sm_publications.id IN (1,2)  /* Just as example */
GROUP BY sm_publications.id

这些关系可以在以下 ERM 中看到。

有几个特点。

1. 一份出版物必须有作者，但关键字不是强制性的。
2. 一位作者可以有一个隶属关系，但这不是强制性的。
3. 一个发布必须引用一个或多个查询。

问题:如何在不接收重复属性的情况下加入所有实体？我知道，有类似 GROUP_CONCAT(DISTINCT [...]) 的东西，但它会导致一个问题，如果有两个 authors 来自同一个 affiliation，我只得到一个affiliation。但在这种情况下，我希望同时接收两个从属关系，尽管它们是相同的。

<小时/>

示例输出如下所示。

[
{
    "p_id": 1,
    "a_name": 
    "Wang_-_-_-_-_Wang_-_-_-_-_Wang_-_-_-_-_Wang_-_-_-_-_Wang_-_-_-_-_Wang_-_-_-_-_Wang_-_-_-_-_Wang_-_-_-_-_Wang_-_-_-_-_Wang_-_-_-_-_Wang_-_-_-_-_Wang_-_-_-_-_Wang_-_-_-_-_Wang_-_-_-_-_Wang_-_-_-_-_Wang_-_-_-_-_Chen_-_-_-_-_Chen_-_-_-_-_Chen_-_-_-_-_Chen_-_-_-_-_Chen_-_-_-_-_Chen_-_-_-_-_Chen_-_-_-_-_Chen_-_-_-_-_Chen_-_-_-_-_Chen_-_-_-_-_Chen_-_-_-_-_Chen_-_-_-_-_Chen_-_-_-_-_Chen_-_-_-_-_Chen_-_-_-_-_Chen",
    "af_display_name": "North China Electric Power University_-_-_-_-_North China Electric Power University_-_-_-_-_North China Electric Power University_-_-_-_-_North China Electric Power University_-_-_-_-_North China Electric Power University_-_-_-_-_North China Electric Power University_-_-_-_-_North China Electric Power University_-_-_-_-_North China Electric Power University_-_-_-_-_North China Electric Power University_-_-_-_-_North China Electric Power University_-_-_-_-_North China Electric Power University_-_-_-_-_North China Electric Power University_-_-_-_-_North China Electric Power University_-_-_-_-_North China Electric Power University_-_-_-_-_North China Electric Power University_-_-_-_-_North China Electric Power University_-_-_-_-_Huazhong University of Science & Technology_-_-_-_-_Huazhong University of Science & Technology_-_-_-_-_Huazhong University of Science & Technology_-_-_-_-_Huazhong University of Science & Technology_-_-_-_-_Huazhong University of Science & Technology_-_-_-_-_Huazhong University of Scien",
    "k_name": "Genetic Algorithm_-_-_-_-_High Efficiency_-_-_-_-_Improved Genetic Algorithm_-_-_-_-_Rule Extraction_-_-_-_-_Data Mining_-_-_-_-_Explicit Knowledge_-_-_-_-_Artificial Neural Network_-_-_-_-_Neural Network_-_-_-_-_Genetic Algorithm_-_-_-_-_High Efficiency_-_-_-_-_Improved Genetic Algorithm_-_-_-_-_Rule Extraction_-_-_-_-_Data Mining_-_-_-_-_Explicit Knowledge_-_-_-_-_Artificial Neural Network_-_-_-_-_Neural Network_-_-_-_-_Genetic Algorithm_-_-_-_-_High Efficiency_-_-_-_-_Improved Genetic Algorithm_-_-_-_-_Rule Extraction_-_-_-_-_Data Mining_-_-_-_-_Explicit Knowledge_-_-_-_-_Artificial Neural Network_-_-_-_-_Neural Network_-_-_-_-_Genetic Algorithm_-_-_-_-_High Efficiency_-_-_-_-_Improved Genetic Algorithm_-_-_-_-_Rule Extraction_-_-_-_-_Data Mining_-_-_-_-_Explicit Knowledge_-_-_-_-_Artificial Neural Network_-_-_-_-_Neural Network"
    "q_id": "1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2_-_-_-_-_1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2"
}, 
{
    "p_id": 2,
    "a_name": "Mihai_-_-_-_-_Mihai_-_-_-_-_Mihai_-_-_-_-_Mihai_-_-_-_-_Mihai_-_-_-_-_Mihai_-_-_-_-_Mihai_-_-_-_-_Mihai_-_-_-_-_Mihai_-_-_-_-_Mihai_-_-_-_-_Mihai_-_-_-_-_Mihai_-_-_-_-_Mihai_-_-_-_-_Mihai_-_-_-_-_Mihai_-_-_-_-_Mihai",
    "af_display_name": "University of Pitesti_-_-_-_-_University of Pitesti_-_-_-_-_University of Pitesti_-_-_-_-_University of Pitesti_-_-_-_-_University of Pitesti_-_-_-_-_University of Pitesti_-_-_-_-_University of Pitesti_-_-_-_-_University of Pitesti_-_-_-_-_University of Pitesti_-_-_-_-_University of Pitesti_-_-_-_-_University of Pitesti_-_-_-_-_University of Pitesti_-_-_-_-_University of Pitesti_-_-_-_-_University of Pitesti_-_-_-_-_University of Pitesti_-_-_-_-_University of Pitesti",
    "k_name": "Web Content Mining_-_-_-_-_Web Structure Mining_-_-_-_-_Web Mining_-_-_-_-_E Commerce_-_-_-_-_Data Preprocessing_-_-_-_-_Cause Related Marketing_-_-_-_-_Web Usage Mining_-_-_-_-_Data Mining_-_-_-_-_Web Content Mining_-_-_-_-_Web Structure Mining_-_-_-_-_Web Mining_-_-_-_-_E Commerce_-_-_-_-_Data Preprocessing_-_-_-_-_Cause Related Marketing_-_-_-_-_Web Usage Mining_-_-_-_-_Data Mining",
    "q_id": "1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_1_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2_-_-_-_-_2"
}

]

Answer 1

如果您可以提供一些示例数据并且表格声明可以对其进行测试。

但是我认为您的问题是由于每个连接表上有多个记录，然后连接为您提供了每种可能的组合，从而导致 GROUP_CONCAT 数据中出现重复项。

加入子查询可能有效:-

SELECT 
    sm_publications.id AS p_id,
    author_inf.a_name,
    affiliations_inf.af_display_name,
    keyword_inf.k_name,
    publications_inf.q_id
FROM sm_publications 
INNER JOIN
(
    SELECT sm_publication_authors.publication_id, GROUP_CONCAT(sm_authors.last_name SEPARATOR '_-_-_-_-_') AS a_name
    FROM sm_publication_authors 
    INNER JOIN sm_authors ON sm_authors.id = sm_publication_authors.author_id
    GROUP BY sm_publication_authors.publication_id
) author_inf
ON author_inf.publication_id = sm_publications.id
LEFT OUTER JOIN
(
    SELECT sm_publication_authors.publication_id, GROUP_CONCAT(sm_affiliations.display_name SEPARATOR '_-_-_-_-_') AS af_display_name
    FROM sm_publication_authors 
    INNER JOIN sm_authors ON sm_authors.id = sm_publication_authors.author_id
    LEFT JOIN sm_affiliations ON sm_affiliations.id = sm_authors.affiliation_id
    GROUP BY sm_affiliations.publication_id
) affiliations_inf
ON affiliations_inf.publication_id = sm_publications.id
LEFT OUTER JOIN
(
    SELECT sm_publication_keywords.publication_id, GROUP_CONCAT(sm_keywords.name SEPARATOR '_-_-_-_-_') AS k_name
    FROM sm_publication_keywords 
    LEFT JOIN sm_keywords ON sm_keywords.id = sm_publication_keywords.keyword_id
    GROUP BY sm_publication_keywords.publication_id
) keyword_inf
ON keyword_inf.publication_id = sm_publications.id
INNER JOIN
(
    SELECT sm_query_publications.publication_id, GROUP_CONCAT(sm_query_publications.query_id SEPARATOR '_-_-_-_-_') AS q_id
    FROM sm_query_publications
    GROUP BY sm_query_publications.publication_id
) publications_inf
ON publications_inf.publication_id = sm_publications.id
WHERE sm_publications.id IN (1,2)  /* Just as example */