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我在一个系统上工作,我试图尽量减少时区可能引入的错误,所以我在 (postgresql) 数据库上使用时间戳字段,但我在创建记录时使用 UNIX 纪元的秒数,并且当我读取记录时(使用EXTRACT(EPOCH)
读取,插入时使用TO_TIMESTAMP()
)。
这样我就可以摆脱时区问题。我还是这样。在深入挖掘之后,我发现 postgresql 在从表中读取值时变得有点困惑。考虑这个查询:
select current_timestamp, extract(EPOCH from current_timestamp), id, last_gps_read,
extract(EPOCH from current_timestamp) - extract(EPOCH
from last_gps_read) from sometable where id=1
哪个给
now | date_part | id | last_gps_read | ?column?
-------------------------------+------------------+----+--------------------------+-----------------
2018-03-21 23:26:07.263931-06 | 1521696367.26393 | 1 | 2018-03-21 23:26:00.5273 | 21606.736631155
请注意日期彼此非常接近(仅相差大约 7 秒?)。
因此,当我使用 extract(EPOCH from x)
技巧时,我认为差异会给我大约 7 秒....相反,我得到 ~21607(我在GMT-6,这解释了为什么相差大约 21600 秒)。这绝对不是很酷,因为这意味着当报告两个日期自 UNIX 纪元以来的秒数时,它在报告来自表的数据的秒数时以某种方式引入了时区(我刚刚检查过,自 UNIX 纪元以来的秒数 current_timestamp 是正确的).
这样做的理由是什么?因为对我来说这听起来很像一个错误。
PS 我可以考虑更改 DB 上的字段类型以使用整数来保存自 UNIX 纪元以来的实际秒数,因此我肯定会摆脱它,但它听起来有点矫枉过正。
最佳答案
区别在于 EXTRACT(EPOCH FROM ...)
总是计算相对于 GMT 时间的时间(著名的 01.01.1970 00:00:00+00
)。如果您将您的当前时间转换为 GMT,您将获得时间戳 2018-03-21 17:26:00.5273+00
与 GPS 时间戳相差 6 小时 7 秒左右,或大约 6 * 3600 + 7 = 21607
。
您可以将您的 GPS 时间转换为本地时间,或从时间戳差异中减去 21600
以获得所需的结果。
关于postgresql - 为什么 postgresql 用时间戳来愚弄我?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49421260/
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