mysql - mysql中的大表和请求时间

Question

假设我们有一个包含 1 亿条记录的表。当我进行查询时。简单的select一下就可以了，0.5秒就可以给我返回数据了。

现在，如果 100 个用户同时请求相同的查询。每个用户需要 50 秒才能响应吗？ (0.5 * 100)

Answer 1

不，数据库不一定能那样扩展。他们可以变得更好。或者它们可能会更糟。

如果您有这么大的表，那么您将使用索引访问行。据推测，该索引位于内存中。有几个组件可以完成这个简单的搜索，例如:

• 编译初始查询(从 SQL 到引擎实际执行的查询)。
• 搜索要返回的行
• 从这些行中收集数据
• 将数据返回给用户

不同的阶段有不同的 CPU、I/O 和网络要求。我的猜测是，在您的计算机上，运行单个查询并不会最大限度地利用这些资源。您也许可以运行第二个类似的查询，而影响最小。也许还有第三个。但数量不是无限的。

最终，并发查询将开始以某种方式相互干扰。这种干扰可能会导致非线性性能下降，特别是当它涉及耗尽所有可用数据库内存并将组件交换到磁盘时。如果您确实想知道阈值，则必须在您的系统上进行测试。

顺便说一下，这是一个非常简单的例子。您只有一张表(如您所描述的)，因此您没有多个对象来满足内存需求。您没有进行任何数据修改，因此不必处理锁定问题。