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我正在努力使用 PygreSQL v5.0.6 从 python 将 None
值插入到 PostgreSQL 数据库的日期列中。
部分代码:
def _update_traits_db(self, code, date_start, date_end, unit):
sql = ("Insert into traits (code, date_start, date_end, unit) "
"VALUES ('%s', '%s', '%s', '%s') "
"ON CONFLICT (code) DO UPDATE "
"SET date_start = excluded.date_start, date_end = excluded.date_end, unit = excluded.unit "
% (code, date_start, date_end, unit))
try:
self._connect()
self._cur.execute(sql)
self._con.commit()
self._close()
except Exception as e:
self._close()
raise e
我面临几个问题,最大的问题是 date_end
和 unit
的 None
值的可能性,第一个是导致 SQL 错误的日期,例如:
ERROR: invalid input syntax for type date: "None"
LINE 1: ...d, unit) VALUES ('AWGHT', '2003-01-29T23:00:00Z', 'None', 'N... ^ If I replace the none value with a hardcoded NULL then it works but from reading around I figured it should be handled py PyGreSQL automatically convertingNone
to NULL but I can't get that to work.
第二个问题是 unit
列中的 None
值,这应该是一个字符串,但 None
现在存储在理想情况下它是 NULL 值的数据库。我已经尝试从查询 vut 中的单位 '%s' 周围删除引号,这只会导致 None 值出现 SQL 错误。
我是 Python 和 PostgreSQL 的新手,所以有很多地方我可能搞砸了,所以非常欢迎所有建议。
最佳答案
简单地使用参数化,这是将 SQL 代码与数据值分开的行业标准,而不是看起来相似的字符串插值,因为两者都使用了占位符 %s
。使用这种方法,None
应该解析为 NULL
。事实上,PygreSQL docs甚至警告用户这种做法:
Warning
Remember to never insert parameters directly into your queries using the % operator. Always pass the parameters separately.
考虑使用不带引号的 %s
占位符(参见 docs )进行以下调整,之后在 cursor.execute()
调用中绑定(bind)值:
def _update_traits_db(self, code, date_start, date_end, unit):
# PREPARED STATEMENT (NO DATA VALUES INTERPOLATED)
sql = """INSERT INTO traits (code, date_start, date_end, unit)
VALUES (%s, %s, %s, %s)
ON CONFLICT (code) DO UPDATE
SET date_start = excluded.date_start,
date_end = excluded.date_end,
unit = excluded.unit
"""
try:
self._connect()
# BIND PARAMETERS WITH TUPLE OF VALUES
self._cur.execute(sql, (code, date_start, date_end, unit))
self._con.commit()
except Exception as e:
raise e
finally:
self._close()
关于python - 使用 PygreSQL v5.0.6 将 None 值插入从 python 到 PostgreSQL 数据库的 Date 列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53283046/
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