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我有一个包含以下列的表格:(client_id, start_contract_date, end_contract_date)
每个客户都有一个 start_contract_date 但有些客户的 end_contract_date 为 NULL,因为他们今天可能仍然活跃。
如果我们检查某个日期 D,如果 D 在 start_contract_date 和 end_contract_date 之间(或者 start_contract_date <= D,如果 end_contract_date 为 NULL。)则客户端是事件的。
我想统计从 2016 年到今天,每年每个月有多少活跃客户。我的问题是我不知道如何在月份和年份上循环。
我有一个部分解决方案。我可以计算特定年份的特定月份有多少活跃客户。
SELECT 2016 as year , 7 as month, count(id_client)
FROM table
WHERE
EXTRACT(year from start_contract_date)<=2016
AND EXTRACT(month from start_contract_date)<=7
AND (EXTRACT(year from end_contract_date)>=2016 OR end_contract_date IS NULL)
AND (EXTRACT(month from end_contract_date)>=7 OR end_contract_date IS NULL)
;
那么,我怎样才能运行类似于
的嵌套 for 循环FOR y IN 2016..2017
FOR m IN 1..12
我想要的输出是
Year , Month , Count
2016 , 1 , 234
2016 , 2 , 54
…
2017 , 12 , 543
最佳答案
使用函数 generate_series()
生成任意系列的月份,例如:
select extract(year from d) as year, extract(month from d) as month
from generate_series('2017-11-01'::date, '2018-02-01', '1 month') d
year | month
------+-------
2017 | 11
2017 | 12
2018 | 1
2018 | 2
(4 rows)
使用上面的函数和date_trunc()
从日期中提取年月值:
select extract(year from d) as year, extract(month from d) as month, count(id_client)
from generate_series('2016-01-01'::date, '2019-03-01', '1 month') d
left join my_table
on date_trunc('month', start_contract_date) <= date_trunc('month', d)
and (end_contract_date is null or date_trunc('month', end_contract_date) >= date_trunc('month', d))
group by d
order by d
另请注意,您查询中的条件包含逻辑错误。
关于sql - PostgreSQL 中的循环,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55319914/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!