sql - 从大数据集上昂贵的其他表更新值

Question

我有一个包含 700 万行的表 (table1)，我需要将该表中的一个值复制到另一个表 (table2) 的列中。我曾尝试在只有 50 行的示例表上执行此操作，而且非常昂贵(22 秒)。我错过了什么吗？这是一个相对简单的操作，我不能让它花费数小时/数天的时间来运行。

postgres=# explain analyze update table2 set myvalue=(SELECT myvalue from table1 t1 where table2.id=t1.id);

查询计划

 Update on table2  (cost=0.00..14291311.70 rows=130 width=586) (actual time=22074.702..22074.702 rows=0 loops=1)
   ->  Seq Scan on table2  (cost=0.00..14291311.70 rows=130 width=586) (actual time=407.754..22073.606 rows=50 loops=1)
         SubPlan 1
           ->  Seq Scan on table1 t1  (cost=0.00..109933.08 rows=4836 width=32) (actual time=264.664..441.460 rows=1 loops=50)
                 Filter: (table2.id = (id)::text)
                 Rows Removed by Filter: 737957
 Planning time: 0.110 ms
 Execution time: 22074.747 ms

Answer 1

带有连接的更新，通常更快:

update table2 
  set myvalue = t1.myvalue
from table1 t1 
where table2.id=t1.id;